Разлика између квалитативних и квантитативних података
Share
Статистика се односи на проучавање и прикупљање података. У нашој ранијој теми разговарали смо о примарним и секундарним подацима. Примарни подаци су подаци прикупљени од стране истраживача ради решавања проблема који се класификују као квалитативни и квантитативни подаци. Квалитативни подаци је податак који се односи на описе, који се могу уочити, али не могу израчунати.
Напротив, квантитативни подаци је она која се фокусира на бројеве и математичке прорачуне и може се израчунати и израчунати.
Ове врсте података користе се у многим областима као што су маркетинг, социологија, пословање, јавно здравство и тако даље. Прочитајте овај чланак да бисте сазнали разлику између квалитативних и квантитативних података.
Садржај: Квалитативни Вс квантитативни подаци
- Упоредни графикон
- Дефиниција
- Кључне разлике
- Закључак
Упоредни графикон
| Основе за поређење | Квалитативни подаци | Квантитативни подаци |
|---|---|---|
| Значење | Квалитативни подаци су подаци у којима се класификација објеката заснива на атрибутима и својствима. | Квантитативни подаци су врста података која се може мерити и изразити бројчано. |
| Методологија истраживања | Истраживачки | Закључно |
| Приступ | Субјективно | објективан |
| Анализа | Не-статистички | Статистички |
| Прикупљање података | Неструктуриран | Структурно |
| Одређује | Дубина разумевања | Ниво појавности |
| Пита | Зашто? | Колико или колико? |
| Узорак | Мали број нерепрезентативних узорака | Велики број репрезентативних узорака |
| Исход | Развија почетно разумевање. | Препоручује завршни ток акције. |
Дефиниција квалитативних података
Квалитативни подаци односе се на податке који пружају увид и разумевање одређеног проблема. Може се апроксимирати, али не може израчунати. Дакле, истраживач би требало да поседује потпуно знање о типу карактеристика пре прикупљања података.
Природа података је описна и зато је мало тешко анализирати их. Ова врста података може се класификовати у категорије на основу физичких атрибута и својстава објекта. Подаци се тумаче као говорне или писане нарације, а не бројеви. Оно се односи на податке који су уочљиви у смислу мириса, изгледа, укуса, осећаја, текстуре, пола, националности и тако даље. Методе прикупљања квалитативних података су:
- Фокус група
- Посматрање
- Интервјуи
- Архивска грађа попут новина.
Дефиниција квантитативних података
Квантитативни подаци, како и само име говори, су они који се баве количином или бројевима. Односи се на податке који израчунавају вредности и броје и могу се изразити нумеричким изразима назива се квантитативним подацима. У статистици се већина анализа врши помоћу ових података.
Квантитативни подаци могу се користити у рачунању и статистичком тесту. Она се односи на мерења као што су висина, тежина, запремина, дужина, величина, влага, брзина, старост итд. Могућа је и табеларна и шематска презентација података у облику графикона, графикона, табела итд. Даље, квантитативна подаци се могу класификовати као дискретни или континуирани подаци. методе прикупљања података су:
- Анкете
- Експерименти
- Опсервације и интервјуи
Кључне разлике између квалитативних и квантитативних података
Ниже се разматрају основне тачке разлике између квалитативних и квантитативних података:
- Тип података у којем се класификација објеката заснива на атрибутима (квалитету) назива се квалитативним подацима. Врста података која се може пребројати и изразити бројевима и вредностима назива се квантитативним подацима.
- Методологија истраживања је истраживачка у квалитативним подацима, тј. Ради пружања увида и разумевања. С друге стране, квантитативни подаци су коначне природе који имају за циљ тестирање одређене хипотезе и испитивање односа.
- Приступ истраживању у случају квалитативних података је субјективан и холистички док квантитативни подаци имају објективан и фокусиран приступ.
- Када је тип података квалитативан, анализа је нестатичка. За разлику од квантитативних података који користе статистичку анализу.
- У квалитативним подацима постоји неструктурирано прикупљање података. Насупрот томе, прикупљање података је структурирано у квантитативне податке.
- Док квалитативни подаци одређују дубину разумевања, квантитативни подаци утврђују ниво појављивања.
- Квантитативни подаци односе се на „колико или колико“. Напротив, квалитативни подаци постављају питање „Зашто?“
- У квалитативним подацима величина узорка је мала и то се такође узима из нерепрезентативних узорака. Супротно томе, величина узорка је велика у квантитативним подацима прикупљеним из репрезентативног узорка.
- Квалитативни подаци развијају почетно разумевање, тј. Дефинишу проблем. За разлику од квантитативних података, који препоручују коначни ток акције.
Закључак
Дакле, за прикупљање и мерење података може се користити било која од две горе расправљене методе. Иако обоје имају своје предности и недостатке, тј. Док квалитативним подацима недостаје поузданост, квантитативним подацима недостаје опис. Оба се користе заједно, тако да прикупљени подаци не садрже грешке. Надаље, обје се могу набавити од исте јединице података само су њихове варијабле које су од интереса различите, тј. Нумеричке у случају квантитативних података и категоричне у квалитативним подацима.
