Разлика између података временске серије и унакрсних података

Тхе кључна разлика Између временске серије и података о попречном пресјеку је да је Подаци временских серија усредсређени су на исте променљива током одређеног времена док се подаци попречног пресека усредсређују на неколико променљивих у исто време. Надаље, подаци временске серије састоје се од опажања једног субјекта у више временских интервала док се подаци о попречном пресјеку састоје од опажања многих субјеката у исто вријеме.

Поља као што су Статистика, Ецонометрицс прикупља податке и анализира их. Подаци су витални аспект активности попут истраживања, предвиђања и доказивања теорија. Постоје различите врсте података. Две од њих су подаци временских серија и попречних пресјека.

САДРЖАЈ

1. Преглед и кључне разлике
2. Шта су подаци временске серије
3. Шта су унакрсни подаци
4. Упоредна упоредба - Подаци временске серије и унакрсни подаци у табеларном облику
5. Резиме

Шта су подаци временске серије?

Подаци временских серија усредсређени су на запажања појединог појединца у различито вријеме, обично у једноличним интервалима. То су подаци исте променљиве током одређеног периода као што су месеци, квартови, године итд. Подаци временске серије имају облик Кст. Т представља време. Испод је пример зараде организације током периода од 5 година. Профит је променљива која се мења сваке године.

Подаци о временским серијама обично су корисни у пословним апликацијама. Мерење времена може бити месецима, четвртинама или годинама, али може бити и било који временски интервал. Опћенито, вријеме има једнолике интервале.

Шта су унакрсни подаци?

У подацима попречног пресјека, постоји неколико варијабли у исто вријеме. Подаци скупа са максималном температуром, влагом, брзином ветра неколико градова у једном дану су пример података попречног пресека.

Други пример су приходи од продаје, обим продаје, број купаца и трошкови организације у последњих месец дана. Подаци попречног пресјека имају облик Кси. Проширивање података са неколико месеци претвориће податке попречног пресека у податке временске серије.

Која је разлика између података временске серије и унакрсних података?

Подаци временских серија састоје се од запажања једног субјекта у више временских интервала. Подаци попречног пресјека састоје се од запажања многих субјеката у исто вријеме. Подаци временских серија фокусирају се на исту варијаблу у одређеном временском периоду. С друге стране, подаци попречног пресјека фокусирају се на неколико варијабли у исто вријеме. Ово је главна разлика између временских серија и података попречног пресека.

Профит организације током периода од 5 година је пример за податке временске серије док је максимална температура неколико градова у једном дану пример за податке попречног пресека.

Резиме - Временска серија према унакрсним подацима

Разлика између података временске серије и пресјека је у томе што се подаци временских серија фокусирају на исту варијаблу током одређеног временског периода, док се подаци попречног пресјека фокусирају на неколико варијабли у исто вријеме. Различите врсте података користе различите методе анализе. Стога је важно идентификовати исправну врсту података.

Референце:

1. „Попречни подаци.“ Википедиа, Викимедијина фондација, 26. маја 2018. Доступно овде