У данашњем свету који се брзо креће, статистика игра велику улогу на пољу истраживања; што помаже у прикупљању, анализи и презентацији података у мјерљивом облику. Тешко је утврдити да ли се истраживање ослања на описну статистику или инференцијалну статистику, као што људи обично немају знање о ове две гране статистике. Као што име сугерира, дескриптивна статистика је онај који описује популацију.
На другом крају, Инференцијалне статистике користи се за израду генерализације о популацији на основу узорака. Дакле, постоји велика разлика између описне и инференцијалне статистике, тј. Онога што радите са својим подацима. Погледајмо овај чланак да би добили више детаља о две теме.
Основе за поређење | Дескриптивна статистика | Инференцијалне статистике |
---|---|---|
Значење | Дескриптивна статистика је она грана статистике која се бави описом популације која се проучава. | Инференцијална статистика је врста статистике која се фокусира на доношење закључака о популацији, на основу анализе узорка и посматрања. |
Шта ради? | Организовати, анализирати и представити податке на смислен начин. | Упоређује, тестира и предвиђа податке. |
Облик коначног резултата | Графикони, графикони и табеле | Вероватноћа |
Употреба | Да опишем ситуацију. | Објаснити шансе за наступ неког догађаја. |
Функција | Објашњава податке, који су већ познати, да резимирају узорак. | Њиме се покушава доћи до закључка како би се сазнала популација, која превазилази доступне податке. |
Дескриптивна статистика односи се на дисциплину која квантитативно описује важне карактеристике скупа података. У сврху описивања својстава користи мјере централне тенденције, тј. Средње вриједности, медијан, мод и мјере дисперзије, тј. Распон, стандардну девијацију, квартилну девијацију и варијанцу итд..
Подаци сумирају истраживача на користан начин помоћу нумеричких и графичких алата као што су графикони, табеле и графикони, како би тачно приказали податке. Штавише, текст је представљен као подршка дијаграмима, како би се објаснило шта они представљају.
Инференцијална статистика односи се на уопштавање од узорка до популације, тј. Резултати анализе узорка могу се закључити на већу популацију из које се узима узорак. То је погодан начин за доношење закључака о популацији када није могуће испитивати сваког појединца у свемиру. Одабрани узорак представник је читаве популације; стога треба садржавати важне карактеристике становништва.
Инференцијална статистика користи се за утврђивање вероватноће својстава становништва на основу својстава узорка, коришћењем теорије вероватноће. Главне инференцијалне статистике заснивају се на статистичким моделима као што су Анализа варијанце, хи-квадрат тест, студентска т дистрибуција, регресијска анализа итд. Методе инференцијалне статистике:
Разлика између описне и инференцијалне статистике може се јасно утврдити на следећим основама:
Дакле, имамо довољно дискусија о два предмета, све што требате знати је да описна статистика говори о илустрацији вашег тренутног скупа података док се инференцијална статистика фокусира на претпоставке за додатну популацију, која је изван скупа података који се проучава. Док описна статистика пружа збир података које је истраживач заиста проучавао, док инференцијална статистика чини генерализацију, што значи да подаци који су вам достављени заправо нису проучени.