Централна тенденција подразумева тенденцију података да се групирају око своје централне или средње вредности. Две најчешће коришћене мере централне тенденције су средња и средња. Значити је дефинисана као "централна" вредност датог скупа података, док средња вредност је вредност „средње највише“ у датом скупу података.
Идеална мера централне тенденције је она која је јасно дефинисана, лако разумљива, једноставно израчунава. Требало би да се заснива на свим запажањима, а најмање на њих утичу екстремна запажања присутна у скупу података.
Људи се често супротстављају ове две мере, али чињеница је да се разликују. Овај чланак посебно истиче основне разлике између средњег и средњег. Погледај.
Основе за поређење | Значити | Медијан |
---|---|---|
Значење | Средња вредност се односи на једноставан просек датог скупа вредности или количина. | Медијан је дефинисан као средњи број у уређеном списку вредности. |
Шта је то? | То је аритметички просек. | Позиционира просек. |
Представља | Тежиште скупа података | Тежиште скупа података Средња тачка података |
Примена | Нормална расподела | Накривљена дистрибуција |
Оутлиерс | Вредност је осетљива на одметнике. | Медијан није осетљив на одметнике. |
Прорачун | Средња вредност израчунава се сабирањем свих опажања и затим дељењем добијене вредности са бројем опажања. | Да би се израчунало средња вредност, скуп података је распоређен узлазним или силазним редоследом, а затим вредност која пада у тачно средину новог скупа података је средња. |
Средња вредност је широко коришћена мера централне тенденције, која је дефинисана као просек скупа вредности. Представља модел и најчешћу вредност датог распона вредности. Може се израчунати, и у дискретним и у континуираним серијама.
Средња вриједност једнака је зброју свих опажања подијељена с бројем опажања у скупу података. Ако је вредност претпостављена променљивом једнака, њена средња вредност ће такође бити иста. Средња вредност може бити две врсте, просечна вредност узорка (к) и просечна популација (µ). Може да се израчуна помоћу дате формуле:
Медијана је још једно важно мерило централне тенденције, која се користи да се вредност поделе раздели на два једнака дела, тј. Већа половина узорка, популација или дистрибуција вероватноће из доње половине. То је средња вредност, која се постиже када су посматрања сортирана по одређеном редослиједу, било узлазним или силазним редоследом.
Да бисте израчунали средњу вредност, пре свега, распоредите запажања од најниже до највише или највише до најновије, а затим примените одговарајућу формулу, према условима датим у даљем тексту:
Значајне разлике између средњег и средњег нивоа дате су у наставку:
Пронађите средњу и средњу вредност датог скупа података:
58, 26, 65, 34, 78, 44, 96
Решење: Да бисте израчунали средњу вредност, треба да поделите збир опажања са бројем опажања,
Средња вредност = 57,28
Да бисте израчунали средњу вредност, пре свега, распоредите низ у низу, тј. Најнижи до највиши,
26, 34, 44, 58, 65, 78, 96
где је н = број запажања
Средња вредност = 4тх терм = 58
Након прегледа горњих тачака, можемо рећи да су ова два математичка концепта различита. Аритметичка средња вредност или средња вредност сматра се најбољом мером централне тенденције јер садржи све карактеристике идеалне мере, али има један недостатак да флуктуације узорковања утичу на средњу вредност.
На исти начин, медијан је такође недвосмислено дефинисан и лако је разумети и израчунати, а најбоља ствар ове мере је та што на њу не утичу флуктуације узорака, али једини недостатак медијана је да се не заснива на свим запажања. За класирање у отвореном крају, средња вредност се обично даје предност средњој вредности.