Разлика између једносмјерног и двосмјерног АНОВА

Када је реч о истраживањима из области бизниса, економије, психологије, социологије, биологије итд., Анализа варијанце, у краткој јавности позната као АНОВА, изузетно је важан алат за анализу података. То је техника коју истраживач користи за поређење више од две популације и помоћ у обављању симултаних тестова. Постоји двострука сврха АНОВА-е. Ин један начин АНОВА истраживач узима само један фактор.

Што се тиче, у случају двосмерна АНОВА, истраживач истовремено истражује два фактора. За лаика су ова два појма статистике синонимна. Међутим, постоји разлика између једносмјерне и двосмјерне АНОВА.

Садржај: једносмерна АНОВА вс двосмерна АНОВА

1. Упоредни графикон
2. Дефиниција
3. Кључне разлике
4. Закључак

Упоредни графикон

Основе за поређење	Једносмјерна АНОВА	Двосмерни АНОВА
Значење	Један начин АНОВА је тест хипотезе, који се користи за тестирање једнакости трију од више популацијских средстава истовремено коришћењем варијансе.	Двосмерни АНОВА је статистичка техника у којој се може проучавати интеракција између фактора који утичу на променљиве.
Независна варијабла	Једно	Два
Упоређује	Три или више нивоа једног фактора.	Утицај вишеструких нивоа два фактора.
Број посматрања	Не морате бити исти у свакој групи.	Морате бити једнаки у свакој групи.
Дизајн експеримената	Потребно је задовољити само два принципа.	Сва три принципа морају бити задовољена.

Дефиниција једносмерне АНОВА

Једносмјерна анализа варијанце (АНОВА) је тест хипотезе у којем се разматра само једна категоријска варијабла или појединачни фактор. То је техника која нам омогућава да упоредимо средства од три или више узорака уз помоћ Ф-дистрибуције. Користи се за откривање разлике међу различитим категоријама које имају неколико могућих вредности.

Нулта хипотеза (Х₀) је једнакост у свим средствима популације, док је алтернативна хипотеза (Х₁) ће бити разлика у најмање једном средњем.

Један начин АНОВА заснован је на следећим претпоставкама:

• Нормална расподјела популације из које се узимају узорци.
• Мерење зависне променљиве је на нивоу интервала или односа.
• Две или више од две категоричне независне групе у независној варијабли.
• Независност узорака
• Хомогеност варијансе популације.

Дефиниција двосмерне АНОВА

Двосмјерна АНОВА као што њено име значи, тест је хипотезе у којој се класификација података заснива на два фактора. На пример, две основе класификације продаје компаније је прво на основу продаје од стране другог продавача, а друга продаја у различитим регионима. То је статистичка техника коју истраживач користи за поређење неколико нивоа (стања) двеју независних променљивих који укључују вишеструка опажања на сваком нивоу.

Двосмерна АНОВА испитује утицај два фактора на континуирано зависну променљиву. Такође проучава међусобни однос независних променљивих који утичу на вредности зависне променљиве, ако их има.

Претпоставке о двосмерној АНОВИ:

• Нормална расподјела популације из које се узимају узорци.
• Мерење зависне променљиве на континуираном нивоу.
• Две или више од две категоричне независне групе у два фактора.
• Категоријске независне групе требале би бити исте величине.
• Независност запажања
• Хомогеност варијансе популације.

Кључне разлике између једносмерне и двосмерне АНОВА

Разлике између једносмјерне и двосмјерне АНОВА могу се јасно утврдити на слиједећим основама:

1. Тест хипотезе који нам омогућава да тестирамо једнакост три или више средстава истовремено користећи варијансу назива се Један начин АНОВА. Статистичка техника у којој се међусобна повезаност фактора који утичу на променљиве може да се проучи ради ефикасног одлучивања назива се двосмерна АНОВА.
2. Постоји само један фактор или независна променљива на један начин АНОВА док у случају двосмерне АНОВА постоје две независне променљиве.
3. Једносмерна АНОВА упоређује три или више нивоа (услова) једног фактора. Са друге стране, двосмерна АНОВА упоређује ефекат више нивоа два фактора.
4. Код једносмјерне АНОВА, број опажања не мора бити исти у свакој групи, док би у случају двосмјерне АНОВА требао бити исти.
5. Једносмјерна АНОВА мора задовољити само два принципа дизајна експеримената, тј. Репликацију и рандомизацију. За разлику од двосмерне АНОВА која испуњава сва три принципа дизајна експеримената који су репликација, рандомизација и локална контрола.

Закључак

Двосмерна АНОВА често се разуме као проширена верзија једносмерног АНОВА. Постоји низ предности, због којих је двосмерна АНОВА предност у односу на једносмерну АНОВА, као што је случај са двосмерном АНОВА могуће истовремено тестирати ефекте два фактора.