Разлика између параметријског и непараметријског теста

Да би се из узорка направила генерализација о популацији, користе се статистички тестови. Статистички тест је формална техника која се ослања на дистрибуцију вероватноће за закључивање о разумности хипотезе. Ова хипотетичка испитивања која се односе на разлике класификована су као параметричка и непараметријска испитивања параметријски тест је онај који има податке о параметру популације.

Са друге стране непараметријски тест је она где истраживач нема појма о популацијском параметру. Дакле, у потпуности прочитајте овај чланак да бисте сазнали значајне разлике између параметријског и непараметријског теста.

Садржај: Параметрички тест Вс непараметрички тест

1. Упоредни графикон
2. Дефиниција
3. Кључне разлике
4. Хипотеза Хијерархија тестова
5. Еквивалентни тестови
6. Закључак

Упоредни графикон

Основе за поређење	Параметрички тест	Непараметрички тест
Значење	Статистички тест, у коме се дају посебне претпоставке о параметру популације, познат је као параметрички тест.	Статистички тест који се користи у случају не метричких независних променљивих назива се непараметријским тестом.
Основе статистике теста	Дистрибуција	Произвољан
Ниво мерења	Интервал или омјер	Номинални или редни
Мера централне тенденције	Значити	Медијан
Информације о броју становника	Потпуно познато	Није доступно
Примена	Променљиве	Променљиве и атрибуте
Корелацијски тест	Пеарсон	Спеарман

Дефиниција параметријског теста

Параметријски тест је тест хипотезе који пружа генерализације за давање изјава о средњој вредности родитељске популације. Т-тест заснован на Студент-овој т-статистици, која се у овом погледу често користи.

Т-статистика почива на основној претпоставци да постоји нормална дистрибуција променљиве и средње вредности за коју је познато или се претпоставља да је познато. Варијација популације се израчунава за узорак. Претпоставља се да се променљиве вредности у популацији мере на интервалној скали.

Дефиниција непараметријског теста

Непараметријски тест је дефинисан као тест хипотезе који се не заснива на основним претпоставкама, тј. Не захтева да се дистрибуција популације означава посебним параметрима.

Тест се углавном заснива на разликама у средњим средствима. Стога је он наизменично познат као тест без дистрибуције. Тест претпоставља да се променљиве мере на номиналном или редном нивоу. Користи се када су независне променљиве не-метричке.

Кључне разлике између параметријских и непараметријских тестова

Темељне разлике између параметријског и непараметријског теста дискутују се у следећим тачкама:

1. Статистички тест, у коме се дају посебне претпоставке о параметру популације, познат је као параметрички тест. Статистички тест који се користи у случају несмеричних независних променљивих назива се непараметријским тестом.
2. У параметријском тесту, тест теста се заснива на дистрибуцији. С друге стране, статистика теста је произвољна у случају непараметријског теста.
3. У параметријском тесту се претпоставља да се мерење променљивих вредности врши на нивоу интервала или односа. За разлику од непараметријског теста, при чему се променљива од вредности мери на номиналној или ординалној скали.
4. Опћенито, мјера централне тенденције у параметријском тесту је средња, док је у случају непараметријског теста средња.
5. У параметријском тесту налазе се потпуне информације о популацији. Супротно томе, у непараметријском тесту нема података о популацији.
6. Примена параметарског теста је само за променљиве, док се непараметријски тест односи и на променљиве и атрибуте.
7. За мерење степена повезаности две квантитативне променљиве користи се Пеарсонов коефицијент корелације у параметријском тесту, док се Спеарманова ранг корелација користи у непараметријском тесту.

Хипотеза Хијерархија тестова

Еквивалентни тестови

Параметрички тест	Непараметријски тест
Независни узорак т теста	Манн-Вхитнеи тест
Упарени узорци т тест	Вилцокон је потписао Ранк тест
Једносмјерна анализа варијанце (АНОВА)	Крускал Валлис тест
Један начин поновљених мера Анализа варијанце	Фриедманова АНОВА

Закључак

Да би се изборио између параметријског и непараметријског теста није лако за истраживача који врши статистичку анализу. За извођење хипотезе, ако су информације о популацији у потпуности познате, путем параметара, онда се тест каже да је параметрични тест док, ако нема сазнања о популацији и потребно је тестирати хипотезу о популацији, тада је проведени тест сматра се непараметријским тестом.