Разлика између стандардног одступања и стандардне грешке

Стандардна девијација је дефинисана као апсолутна мера дисперзије низа. Појашњава стандардну количину варијације на обе стране средње вредности. Често се погрешно тумачи са стандардном грешком, јер се заснива на стандардној девијацији и величини узорка.

Стандардна грешка користи се за мерење статистичке тачности процене. Примарно се користи у процесу тестирања хипотезе и процене интервала.

Ово су два важна концепта статистике, који се широко користе у пољу истраживања. Разлика између стандардне девијације и стандардне грешке заснива се на разлици између описа података и његовог закључка.

Садржај: Стандардна одступање против стандардне грешке

1. Упоредни графикон
2. Дефиниција
3. Кључне разлике
4. Закључак

Упоредни графикон

Основе за поређење	Стандардна девијација	Стандардна грешка
Значење	Стандардно одступање подразумева меру расипања скупа вредности од њихове средње вредности.	Стандардна грешка означава меру статистичке тачности процене.
Статистика	Дескриптивни	Инференцијално
Мере	Колико се посматрања разликују једна од друге.	Колико прецизно значи узорак до праве популације.
Дистрибуција	Расподјела опажања о нормалној кривуљи.	Расподела процене која се односи на нормалну криву.
Формула	Квадратни корен варијанције	Стандардно одступање подијељено с квадратним коријеном величине узорка.
Повећање величине узорка	Даје прецизнију меру стандардног одступања.	Смањује стандардну грешку.

Дефиниција стандардног одступања

Стандардно одступање је мерило ширења низа или растојање од норме. Карл Пеарсон је 1893. године у истраживачким студијама сковао појам стандардне девијације, што је несумњиво најкоришћенија мера.

То је квадратни корен просечног квадрата одступања од њихове средње вредности. Другим речима, за одређени скуп података, стандардно одступање је коренска средња-квадратна девијација, од аритметичке средње вредности. За целокупно становништво је означено грчким словом 'сигма (σ)', а за узорак је представљено латиничним словом 'с'.

Стандардно одступање је мера која квантификује степен дисперзије скупа опажања. Што је удаљенија тачка података од средње вредности, то је веће одступање унутар скупа података, што представља да су тачке података раштркане у ширем распону вредности и обрнуто.

• За неразврстане податке:
• За груписану дистрибуцију фреквенција:

Дефиниција стандардне грешке

Можда сте приметили да различити узорци, идентичне величине, извађени из исте популације, дају различите вредности статистике која се разматра, тј. Средња вредност узорка. Стандардна грешка (СЕ) пружа, стандардно одступање у различитим вредностима просечне вредности узорка. Користи се за поређење између средстава узорка у свим популацијама.

Укратко, стандардна грешка статистике није ништа друго до стандардно одступање његове дистрибуције узорака. Он има велику улогу да игра тестирање статистичке хипотезе и процену интервала. Даје идеју тачности и поузданости процене. Мања је стандардна грешка, већа је уједначеност теоријске дистрибуције и обрнуто.

• Формула: Стандардна грешка за узорак средња = σ / √н
  Где је σ стандардна девијација становништва

Кључне разлике између стандардног одступања и стандардне грешке

Доле наведене тачке су значајне што се тиче разлике између стандардног одступања:

1. Стандардно одступање је мера која процењује количину варијације у сету посматрања. Стандардна грешка мери тачност процене, тј. То је мера варијабилности теоријске расподјеле статистике.
2. Стандардно одступање је описна статистика, док је стандардна грешка инфренцијална статистика.
3. Стандардно одступање мери колико су појединачне вредности удаљене од средње вредности. Супротно томе, колико је узорак близу просеку становништва.
4. Стандардно одступање је расподјела опажања у односу на нормалну криву. Насупрот томе, стандардна грешка је расподела процене у односу на нормалну криву.
5. Стандардно одступање је дефинисано као квадратни корен варијанце. Супротно томе, стандардна грешка је описана као стандардно одступање подељено са квадратним кореном величине узорка.
6. Када се повећа величина узорка, даје се одређенија мера стандардне девијације. За разлику од стандардне грешке када се величина узорка повећа, стандардна грешка има тенденцију смањења.

Закључак

Опћенито, стандардно одступање сматра се једном од најбољих мјера дисперзије, која мјери дисперзију вриједности од средишње вриједности. С друге стране, стандардна грешка углавном се користи за проверу поузданости и тачности процене и тако, што је мања грешка, то је већа и њена поузданост и тачност.