Разлика између грешака типа И и типа ИИ

Постоје углавном две врсте грешака, док се тестирање хипотеза изводи, тј. Или истраживач одбацује Х₀, када Х₀ тачно је или прихвата Х₀ у стварности Х₀ је лажно. Дакле, прво представља грешка типа И а ово последње је показатељ грешка типа ИИ.

Тестирање хипотеза је уобичајена процедура; који истраживач користи да би доказао валидност, он одређује да ли је одређена хипотеза тачна или не. Резултат тестирања је камен темељац за прихватање или одбијање нулте хипотезе (Х₀). Нулта хипотеза је предлог; то не очекује никакву разлику или ефекат. Алтернативна хипотеза (Х₁) је премиса која очекује неку разлику или ефекат.

Постоје мале и суптилне разлике између грешака типа И и типа ИИ о којима ћемо говорити у овом чланку.

Садржај: Грешка типа И против грешке типа ИИ

1. Упоредни графикон
2. Дефиниција
3. Кључне разлике
4. Могући исходи
5. Закључак

Упоредни графикон

Основе за поређење	Грешка типа И	Грешка типа ИИ
Значење	Грешка типа И односи се на неприхватање хипотезе која би требало да буде прихваћена.	Грешка типа ИИ је прихватање хипотезе коју треба одбити.
Еквивалентно са	Лажно позитиван	Лажно негативан
Шта је то?	Погрешно је одбацивање истините ништавне хипотезе.	Нетачно је прихватање лажне ништавне хипотезе.
Представља	Лажни погодак	Промашај
Вероватноћа да је почињена грешка	Изједначава ниво значајности.	Једнако је снагом теста.
Указује	Грчко слово 'α'	Грчко слово 'β'

Дефиниција грешке типа И

У статистици је грешка типа И дефинисана као грешка која настаје када резултати узорка изазову одбацивање нулте хипотезе, упркос чињеници да је истина. Једноставно речено, грешка пристајања на алтернативну хипотезу, када се резултати могу приписати случајности.

Позната и као алфа грешка, наводи истраживача на закључак да постоји разлика између два проматрања када су идентична. Вероватноћа да се догоди грешка типа И једнака је нивоу значаја који истраживач постави за свој тест. Овде се ниво значаја односи на шансе да се направи грешка типа И.

На пример. Претпоставимо на основу података, истраживачки тим фирме закључио је да више од 50% укупног броја корисника попут нове услуге започиње у компанији, што је у ствари мање од 50%.

Дефиниција грешке типа ИИ

Када се на основу података прихвати ништавна хипотеза, ако је уствари лажна, онда је ова врста грешке позната као грешка типа ИИ. Настаје када истраживач не успе да демантује лажну ништавну хипотезу. Означено је грчким словом „бета (β)“ и често познато као бета грешка.

Грешка типа ИИ је неуспех истраживача да се сложи са алтернативном хипотезом, иако је тачна. Потврђује предлог; то треба одбити. Истраживач закључује да су два проматрања идентична ако у ствари нису.

Вероватноћа да се направи таква грешка аналогна је снази теста. Овде снага теста алудира на вероватноћу одбацивања ништавне хипотезе, која је лажна и треба је одбацити. Како се величина узорка повећава, повећава се и снага теста, што резултира смањењем ризика од грешке типа ИИ.

На пример. Претпоставимо на основу резултата узорака, истраживачки тим организације тврди да је мање од 50% укупног броја купаца попут нове услуге коју је започела компанија, а која је, заправо, већа од 50%.

Кључне разлике између грешке типа И и типа ИИ

Доље дате тачке су значајне што се тиче разлика између грешке типа И и типа ИИ:

1. Грешка типа И је грешка која се дешава када је исход одбацивање ништавне хипотезе која је, у ствари, тачна. Грешка типа ИИ се дешава када узорак резултира прихватањем ништавне хипотезе, што је заправо лажно.
2. Грешка типа И или на други начин позната као лажно позитивни резултати, у суштини, позитиван резултат је еквивалентан одбијању нулте хипотезе. Супротно томе, грешка типа ИИ позната је и као лажни негативи, тј. Негативни резултат, који води ка прихватању ништавне хипотезе.
3. Када је нулта хипотеза тачна, али грешком одбачена, то је грешка типа И. Насупрот томе, када је нулта хипотеза лажна, али је погрешно прихваћена, грешка је типа ИИ.
4. Грешка типа И има тенденцију да тврди нешто што стварно није присутно, тј. Да је лажни погодак. Супротно томе, грешка типа ИИ не успева да идентификује нешто, што је присутно, то јест, то је промашај.
5. Вероватноћа почињења грешке типа И је узорак као ниво значајности. Супротно томе, вероватноћа да ће починити грешку типа ИИ иста је као и снага теста.
6. Грчко слово 'α' означава грешку типа И. За разлику од грешке типа ИИ која је означена грчким словом 'β'.

Могући исходи

Закључак

Уопште, грешка типа И настаје када истраживач примети неку разлику, а уствари да је нема, док грешка типа ИИ настаје када истраживач не открије разлику ако истина постоји. Појава две врсте грешака је врло уобичајена јер су део процеса тестирања. Ове две грешке не могу се потпуно уклонити, али се могу свести на одређени ниво.