Разлике између Скевнесс-а и Куртосис-а
Share
Скевнесс, у основном смислу, подразумева центрирање, што у статистици значи и недостатак симетрије. Помоћу скочности може се препознати облик дистрибуције података. Куртосис, с друге стране, односи се на шиљатост врха у кривуљи дистрибуције. Главна разлика између искривљености и куртозе је у томе што први говори о степену симетрије, док други говори о степену врха, у дистрибуцији фреквенција.
Подаци се могу дистрибуирати на више начина, попут ширења на левој или десној страни или равномерног ширења. Када се подаци равномерно распршују у централној тачки, то се назива нормална дистрибуција. То је савршено симетрична, звонаста кривина, тј. Обе стране су једнаке, па није накривљена. Овде сва три средња, средња и модусна леже у једној тачки.
Скевнесс и Куртосис су две важне карактеристике дистрибуције које се проучавају у описној статистици. Да бисмо додатно разумели разумевање ова два концепта, погледајмо чланак дат у наставку.
Садржај: Скевнесс Вс Куртосис
- Упоредни графикон
- Дефиниција
- Кључне разлике
- Закључак
Упоредни графикон
| Основе за поређење | Скевнесс | Куртосис |
|---|---|---|
| Значење | Скевнесс алудира на тенденцију дистрибуције која одређује њену симетрију око средње вриједности. | Куртоза означава меру одговарајуће оштрине криве у расподјели фреквенција. |
| Мера за | Степен неспутаности у дистрибуцији. | Степен речености у дистрибуцији. |
| Шта је то? | То је показатељ недостатка еквиваленције у дистрибуцији фреквенција. | То је мера података која је вршна или равна у односу на нормалну дистрибуцију. |
| Представља | Количина и смјер нагиба. | Колико је средишњи врх висок и оштар? |
Дефиниција Скевнесс-а
Израз 'накривљеност' се користи да означава одсутност симетрије од средње вредности скупа података. Карактеристично је да је одступање од средње вриједности веће на једној страни од друге, тј. Атрибут расподјеле који има један реп тежи од другог. Скевнесс се користи за означавање облика дистрибуције података.
Код искривљене дистрибуције крива се продужава на леву или десну страну. Дакле, када се заплет више продужи према десној страни, он означава позитивну скочност у режиму < median < mean. On the other hand, when the plot is stretched more towards the left direction, then it is called as negative skewness and so, mean < median < mode.
Дефиниција куртозе
У статистици се куртоза дефинише као параметар релативне оштрине врха кривуље расподјеле вјероватноће. Она утврђује начин на који су опажања распоређена око средишта дистрибуције. Користи се за означавање равности или вршности кривуље расподјеле фреквенције и мјери репове или издатке дистрибуције.
Позитивна куртоза представља да је дистрибуција вршна више од нормалне, док негативна куртоза показује да је дистрибуција мање вршна од нормалне. Постоје три врсте дистрибуције:
- Лептокуртиц: Оштро врхови са масним реповима и мање променљиви.
- Месокуртиц: Средње вршно
- Платикуртиц: Равни врх и високо дисперговани.
Кључне разлике између шкртости и куртозе
Бодови који су вам представљени објашњавају фундаменталне разлике између искривљености и куртозе:
- Карактеристика расподјеле фреквенција која утврђује његову симетрију око средње вриједности назива се косост. Са друге стране, Куртоза означава релативну оштрину стандардне криве звона, дефинисану дистрибуцијом фреквенције.
- Скевнесс је мјера степена скидања у дистрибуцији фреквенција. Супротно томе, куртоза је мера степена речености у расподели фреквенције.
- Накривљеност је показатељ недостатка симетрије, тј. Лијева и десна страна кривуље су неједнаке, у односу на средишњу тачку. Насупрот томе, куртоза је мера података, која је или вршна или равна у односу на дистрибуцију вероватноће.
- Скевнесс показује колико и у ком смјеру вриједности одступају од просјека? Насупрот томе, куртоза објашњава колико је централни врх висок и оштар?
Закључак
За нормалну дистрибуцију, вредност кочења и статистике куртозе је нула. Суштина дистрибуције је у томе што је у скенирању контура вјероватноће расподјеле истегнута на обје стране. С друге стране, куртоза идентификује пут; вредности су груписане око централне тачке на фреквенцији.
