Разлика између вађења података и складиштења података

Дата Мининг вс Складиштење података

Појмови „дата мининг“ и „складиштење података“ односе се на област управљања подацима. То су програми за прикупљање података који се углавном користе за проучавање и анализу статистика, образаца и димензија огромне количине података.

Претрага података

Израз "дата мининг" користи се за поступак који укључује анализу података у смислу различитих перспектива и резимирање тих података у корисне информације. Софтвер за рударјење података обрађује податке тако да регулише податке или за смањење трошкова или за повећање прихода или обоје.

Поступци вађења података прате детаљну студију и прикупљање информација идентификовањем одређених трендова на основу података и упита које генерише корисник. Основни циљ софтвера за рударјење података је идентификовање необичних образаца, тачке превара посебно у вези са финансијама и генерисање управљаних програма за унапређење маркетинга.

Софтвер за вађење података углавном се користи због огромне количине прикупљених података. Подаци се преносе преко скенера, директног одговора поште, банкомата, дневника веб сервера, демографских података, камера затвореног круга, трансакција кредитном картицом и многих додатних извора. Све ове информације морају се потврдити и сажети пре него што се изврши било каква анализа. Овај поступак је категорисан као складиштење података. Следећи корак је сортирање ових информација кроз различите поступке интегрисане у оквиру копања података.

Софтвер за рударјење података користи различите кораке. Први корак је предобрада података која укључује: избор података, чишћење података, уклањање буке и трансформацију података. Након што се створе ове заједничке јединице информација, генеришу се нова поља. Следећи корак је изградња модела за вађење података. Овде се ствара перспективни модел који ће сажети корисне информације. Последњи корак је процена модела вађења података.

Ископавање података тренутно је потребно углавном због растуће конкуренције у пословању. Компаније се такмиче у погледу услуга, персонализације, сигурности и предузећа у реалном времену.

Складиштење података

Складиштење података је поступак прикупљања и складиштења података који ће се касније моћи анализирати ради вађења података. Складиште података је сложен рачунарски систем великог капацитета за складиштење података. Подаци из свих извора усмерени су ка том извору где се подаци чисте како би се уклонили сукобљени и сувишни подаци. Процес складиштења података омогућава централизовани приступ подацима.

Разрађене и замршене технике прикупљања и обраде података су главни извори за организације за успостављање ефикасног и ефикасног складишта података. Ово су суштински адут компаније за одржавање профитабилности, ефикасности и конкурентских предности. Прикупљени подаци просљеђују се кроз процес који се зове Управљање животним циклусом података.

Складиштење података користи технике за релативне системе управљања базама података као екстракцију, учитавање, трансформацију и релациону онлине обраду апликација. Постоје четири карактеристике техника складиштења података. То су: тематски засновани дизајн, интеграција са подацима, нехлапљива слика стања, приказ података и временске варијанте података.

Резиме:

1. Технике вађења података и складиштења података део су система управљања подацима.
2. Складиштење података се углавном бави прикупљањем података, док се копање података бави анализом и сумирањем важних информација за организацију.
3. Технике вађења података и процеса складиштења података су различити.