Разлика између групираних података и груписаних података

Ријеч подаци односе се на информације које се прикупљају и биљеже. Може бити у облику бројева, речи, мерења и још много тога.

Постоје две врсте података и то су квалитативни и квантитативни подаци. Разлика између две врсте података је у томе што се квантитативни подаци користе за описивање бројчаних података. На пример, мерење температуре би спадало под ове врсте података.

Са друге стране, квалитативни подаци се користе за описивање информација речима. Након прикупљања података, потребно га је организовати, стога је потребно одвојити груписане податке од груписаних података. Оба су корисни облици података, али разлика између њих је у томе што су негрупирани подаци сирови подаци. То значи да је он управо прикупљен, али није разврстан у било коју групу или класу. Са друге стране, груписани подаци су подаци који су из необрађених података организовани у групе.

Шта су груписани подаци?

Као што је горе поменуто, груписани подаци су врста података која се након прикупљања разврстава у групе. Сирови подаци се категоришу у различите групе и ствара се табела. Примарна сврха табеле је приказивање података који се јављају у свакој групи. На примјер, када се уради тест, резултати су подаци у овом сценарију и постоји много начина да се ти подаци групишу. На пример, може се забележити број ученика који је постигао изнад сваког од 20 бодова.

Такође се могу користити оцене. На пример, 90-100 све до Ф 0-59 са сваком категоријом која показује колико ученика у свакој категорији. Хистограми и табела фреквенција најбоље се користе за приказивање и тумачење груписаних података. Ево примера

Груписање података има следеће предности:

• Помаже у побољшању ефикасности процена.
• Омогућује веће уравнотежење статистичке снаге тестова разлика између слојева анализом једнаког броја из слојева.
• Ирелевантне субпопулације се игноришу, а значајне су усредсређене на.

Шта су неразврстани подаци?

Неразврстани подаци који су такође познати као необрађени подаци су подаци који након прикупљања нису сврстани у ниједну групу или категорију. Подаци су категорисани у бројеве или карактеристике, дакле, подаци који нису стављени ни у једну од категорија нису групирани. На пример, када спроводите попис и желите да анализирате колико је жена старијих од 45 година у одређеној области, прво морате знати колико људи живи у том крају.

Број појединаца који бораве на том подручју је груписани податак или сирова информација, јер ништа није категорисано. Стога можемо закључити да су негрупирани подаци подаци који се користе за приказ информација о поједином члану узорка или популације.

Неке од неутемељених података су следеће;

• Већина људи то лако може протумачити.
• Када је величина узорка мала, лако је израчунати средњу вредност, начин рада и медијан.
• За његову анализу није потребна техничка стручност.

Разлике између групираних података и груписаних података

• Класификација груписаних података у односу на груписане податке

Групирани подаци су подаци који су организовани у часове након анализе. Примјери укључују колико врећа кукуруза прикупљеног током кишне сезоне било је лоше. С друге стране, груписани подаци су подаци који не спадају у ниједну групу. То су још увек сирови подаци.

• Предност груписаних података у односу на груписане податке

Приликом прикупљања података преферирају се неугрупирани подаци јер су информације још увијек у изворном облику. То није било ометано класификацијом или подељењем. Међутим, при анализи и цртању графова преферирају се груписани подаци јер их је лако протумачити.

• Тачност груписаних података у односу на груписане податке

Приликом израчунавања груписаних и груписаних података, доћи ће до варијације. Средња вредност груписаних података је пожељнија јер је тачнија у односу на средину неугрупираних података. Средина неугрупираних података може довести до погрешне манипулације медијаном, па се у већини случајева сматра неефикасном.

• Заступање груписаних података у односу на груписане податке

Таблице фреквенција користе се за приказ информација о груписаним подацима док се у случају груписаних података информације појављују као велика листа бројева. То је због чињенице да су информације још увек необрађене.

• Резиме

Груписани подаци су подаци који су организовани у фреквенцијску дистрибуцију, док неразврстани подаци нису сажети ни на који начин.

Груписани подаци вс Групирани подаци

Резиме групираних стихова података Групни подаци

• У статистици се термин подацима користи за означавање информација које су прикупљене и забележене у сврху одређених пројеката и могу бити квалитативне или квантитативне..
• И груписани и груписани подаци су врсте података, међутим груписани подаци су класификовани у категорије засноване на сличним карактеристикама, док су груписани подаци необрађени подаци.
• Обе врсте података могу бити представљене таблицама фреквенција. Међутим, за груписане податке не постоје ограничења класе, дакле употреба збројних ознака. Групирани подаци у фреквенцијској табели имају ограничења и то су горња и горња класа.
• Обе врсте података се могу користити за израчунавање средње вредности, начина и медијана узорака популације, па су стога корисни.