Разлика између уобичајених података и интервалних података

Ординални подаци вс интервални подаци

Подаци редоследа и интервала су две од четири главне врсте података или класификација које се користе у статистикама и другим сродним пољима. Обе врсте података омогућавају потребу за класификацијом и изражавањем информација.

И редовни и интервални подаци су такође мерна јединица за количине података. Приказујући податке на скали, обе врсте података указују на опис поређења и контраста у скали.

Разлике између две врсте података су следеће:

Обични подаци карактеришу се природним и јасним редоследом, рангирањем или секвенцом у скали. Такође, редовни подаци се не тичу сигурности или једнакости између две вредности. Нагласак је на вредности вредности.

Обични подаци имају дефинисану категорију, а њихова скала је описана као неуједначена. Њихова главна употреба је описати податке по редоследу или рангираном облику на основу одређеног нивоа атрибута.

Обични се подаци могу изразити у различитим облицима и речима као што су:

прво, друго, треће
почетак, средина, крај
један, два, три и тако даље ...
А, Б, Ц и тако даље ...
1, 2, 3 и тако даље ...
Низак, средњи или висок

Одличан пример би била и Ликертова скала са вредностима од један до десет. Поред формирања редоследа или рангирања, осим смерница и организације, нема других информација које могу бити изведене из ове врсте података. Било који односи између вредности такође нису једнолични или недоследни у поређењу са подацима интервала. Такође не постоји фактор идентификације или удаљеност између две променљиве.

Обични подаци су облик непараметријских података који су врста података која не претпостављају одређени образац дистрибуције или предвидљивости. Номинални подаци су такође облик непараметарских података.

То је облик параметријских података, заједно са подацима о односу. Као облик параметријских података, предвиђа се расподјела унутар размјера ове врсте података.

С друге стране, интервални подаци имају нагласак на разликама између две узастопне вредности на датој скали. Вредност између има подједнак или чак и разлику у скали. Разлика између две вредности може се лако уочити и може се окарактерисати као једнолични и конзистентни интервали унутар сваког интервала.

Интервални подаци се често користе у психолошким експериментима и не могу бити предмет математичких операција множења или дељења.

У поређењу са ординалним подацима, интервални подаци имају значајније и континуирано мерење. Они такође садрже више квантитативних информација у односу на редовне податке.
Ова врста података одликује се уједначеном скалом.

Интерални подаци су облик параметријских података заједно са подацима о односу. Као облик параметарских података, дистрибуција унутар обима ове врсте података је предвидљива и видљива.

Резиме:

1.Оринални подаци су највише забринути због редоследа и рангирања, док су интервални подаци забринути због разлике вредности у две узастопне вредности.
2.Уобичајени подаци стављају акценат на позицију на скали, док се интервални подаци налазе на разликама две вредности у скали.
3. Не постоји сигурност у редовним подацима док постоји једнакост у интервалним подацима.
4. Опсег и вредност разлика у редном редоследу нису једнолике док су два фактора у интервалним подацима јединствена.
5.Интервативни подаци сматрају се више информативним врстама квантитативних података у поређењу с ординалним подацима.
6.Интервални подаци су облик параметријских података док су редни подаци облик непараметарских података.
7.Интервални подаци могу се такође постављати на редован начин.