Разлика између Анове и Т-теста

Анова вс Т-тест

Т-тест, који се понекад назива и Студентов Т-тест, спроводи се када желите да упоредите средства две групе и видите да ли се разликују једна од друге. Користи се углавном када је дат случајни задатак и постоје само два, не више од два скупа за поређење. У провођењу Т-теста потребно је испунити неке услове да би резултати добили тачне резултате. Примарне претпоставке су да се подаци о становништву који се прикупљају нормално дистрибуирају и да упоређујете једнаке варијанте становништва. Т-тест има две главне врсте: Т-тест независних мера и Т-тест подударног пара такође познат као зависни Т-тест или упарени Т-тест.

Када упоређујете два узорка који нису подударни парови или су узорци независни, користи се независни Т-тест. Други тип, Т-тест подударног пара, међутим користи се када се наведени узорци појављују у паровима. На пример, треба да мерите између пре и после поређења. Ако имате више од два узорка, тада треба користити Анова тест. Могуће је разликовати више од два средства међусобно провођењем вишеструких Т-тестова, али постојала би велика могућност да направите грешку и, самим тим, већа могућност да дођете до нетачног резултата.

Анова тест је популаран термин за анализу варијансе. То је техника изведена у анализи утицаја категоричких фактора. Овај тест се користи кад постоје више од две групе. Они су у основи такви као Т-тестови, али, као што је горе поменуто, употребљаваће се када имате више од две групе. Анова тестови користе одступања да би знали да ли су средства једнака или не. Пре него што обавите Анова тест, прво треба да испуните основне претпоставке. Прва претпоставка је да је сваки узорак који ће се користити одабран независно и да је случајни. Друго, претпоставите да је популација из које узимате узорке нормална и да има једнака стандардна одступања.

Постоје четири врсте тестова анализе варијанце. Прва је једносмерна Анова. Ову врсту Анове користите само ако постоји само један категорички фактор. Друго је мултифакторна Анова која се користи када је категоричких фактора више. Процењују се интеракције и главни ефекти између фактора. Трећа врста Анове је анализа варијанцијских компоненти. Ова врста Анове се користи када су фактори вишеструки и хијерархијски распоређени. Главни циљ овог теста је знати проценат варијабилности процеса који уносите на сваки ниво. Четврта и последња метода су Општи линијски модели. Ако су ваши фактори угнијежђени и укрштени, неки од фактора су насумични, а неки фиксни. Када су оба присутна фактора квантитативна и категорична, користи се овај тест.

Резиме:

1. Тест Анова има четири врсте, и то: једносмерна Анова, вишефакторна Анова, анализа варијантних компонената и општи линеарни модели. Т-тестови имају само две врсте: Т-тест независних мера и Т-тест подударног пара који је такође познат као зависни Т-тест или упарени Т-тест.
2.Т тестови се спроводе само ако имате само две групе за упоређивање. Анова тестови су, с друге стране, у основи баш попут Т-тестова, али дизајнирани су за групе веће од две.
3. Потребни су одређени услови пре обављања два теста. За Т-тест, прикупљени подаци становништва треба да се нормално дистрибуирају и упоређујете једнаке варијанте популације. Док су за Анова тестове узорци који ће се користити одабрани су независно и насумично. Такође бисте требали претпоставити да је популација из које узимате узорке нормална и да има једнака стандардна одступања.