Разлика између зависних и независних варијабли

Зависне варијабле у односу на независне варијабле

Постоји толико израза и формула када је у питању математика. Неким људима је то забавно, док другима то није тешко разумјети. Али математика је део живота; без тога наука никада неће постати чињеница. Због математике свему постоји објашњење; због тога живот изгледа лакшим. Због тога би људи требали бити вечно захвални за тај дан када су научени основни 1, 2, 3'¦. Међутим, математика није лака. То је потпуна и различита сложеност која прелази на виши ниво разумевања. Све је у рачунању, одговорима или решењима. Математика је потпуно нови језик који користе већина брилијантних умова.

Геометрија, цели бројеви и акутни углови само су неки од хиљада математичких терминологија које се налазе у глосару Математичке енциклопедије. Остали појмови о којима бисте у потпуности требали да научите и о којима је овај чланак такође су међу хиљадама математичких појмова. Ови изрази су слични, али суптилно се користе на различите начине када је у питању математика и статистика. Ови термини се називају зависне променљиве и независне променљиве. Најважнија употреба ове две је у разликовању две различите величине у једначини. Постоје одређени начини њиховог раздвајања и њихове употребе док не дође до тачке да зависна варијабла постане зависна од независне променљиве.

Ове променљиве су веома важне посебно када је у питању спровођење експеримената. То је зато што вам могу помоћи квантитативно надгледати ваш експеримент. Користећи ове варијабле, можете правилно измерити своје резултате и доћи до врло тачних закључака.

Независне и зависне променљиве међусобно су повезане. У вашем експерименту, независна променљива је она која се мења. Када се независна променљива промени у вашем експерименту, тако и зависна променљива. Такође исход зависне променљиве зависи од независне променљиве. Ове променљиве су саставни фактор вашег експеримента. Зато је веома важно дефинисати и упоредити их.

Независна варијабла је променљива којом истраживач манипулише у експерименту. Ова променљива ће након тога бити постављена хипотеза како би утицала на зависну променљиву. Независна варијабла има велики утицај на цео експеримент и веома је важна за доношење закључка експеримента.

С друге стране, зависна варијабла је она коју мери истраживач у експерименту. То је променљива која показује колико је јак ефекат независне променљиве.

Дакле, на крају, независна варијабла је она којом се манипулише, а њени ефекти се одражавају на зависну варијаблу. На пример, у експерименту који одређује колико је дозе лека потребно за лечење одређене болести, доза је независна варијабла, док је зависна варијабла да ли се болест излечи или не. То је зато што се доза може мењати или манипулисати (дозом можете или додати или смањити). Да бисте знали ефекат независне променљиве, зависна променљива (која је резултат ако се болест излечи или не) показаће резултате.

САЖЕТАК:

1.

Независне променљиве су оне које се у експерименту манипулишу или мењају, док су зависне променљиве оне које показују ефекат или.
2.

Исход зависне променљиве зависи од независне променљиве.
3.

Независна променљива се мења, а затим се мери зависна променљива да би се добио тачан закључак.