Разлика између З-теста и Т-теста

З-тест Вс Т-тест

Понекад мерење сваког појединог предмета није практично. Због тога смо развили и користили статистичке методе за решавање проблема. Најпрактичнији начин за то је измерити само узорак становништва. Неке методе тестирају хипотезе упоређивањем. Два познатија теста статистичке хипотезе су Т-тест и З-тест. Покушајмо да раздвојимо то двоје.

Т-тест је тест статистичке хипотезе. У таквом тесту, тестна статистика следи Студентову Т-дистрибуцију ако је нулта хипотеза тачна. Т-статистику је увео В.С. Госсетт под оловком "Студент". Т-тест се такође назива "Студент Т-тест". Врло је вероватно да је Т-тест најчешће кориштен поступак статистичке анализе података за тестирање хипотеза, јер је једноставан и једноставан за употребу. Поред тога, флексибилан је и прилагодљив широком распону околности.

Постоје различити Т-тестови, а два најчешће примењена су једно-узорак и упарени Т-тестови. Т-тестови једног узорка користе се за поређење просечне вредности узорка са познатом просечном популацијом. С друге стране, два узорка Т-тестова користе се за поређење било независних узорака, било зависних узорака.

Т-тест је најбоље применити, барем теоретски, ако имате ограничену величину узорка (н 30). Када се Т-тест користи у великим узорцима, т-тест постаје врло сличан З-тесту. Постоје флуктуације које се могу појавити у варијантама узорака Т-тестова које не постоје у З-тестовима. Због тога постоје разлике у оба резултата испитивања.

Резиме:

1. З-тест је тест статистичке хипотезе који следи нормалну дистрибуцију док Т-тест следи Студентову Т-дистрибуцију.
2. Т-тест је прикладан када рукујете малим узорцима (н 30).
3. Т-тест је прилагодљивији од З-теста јер ће З-тесту често бити потребни одређени услови да би били поуздани. Уз то, Т-тест има много метода које ће одговарати свим потребама.
4. Т-тестови се чешће користе од З-тестова.
5. З-тестови су пожељнији од Т-тестова када су позната стандардна одступања.