Разлика између АНЦОВА и АНОВА

АНЦОВА вс АНОВА

АНЦОВА и АНОВА су две технике које се користе у статистичкој анализи. Ако сте збуњени између АНЦОВЕ и АНОВА и питате се шта је разлика између АНЦОВА и АНОВА, нисте сами јер многи људи размишљају у складу с тим. За почетак су обје статистичке технике за изједначавање група или узорака на једној или више варијабли. Постоје мале разлике у методологији док служе истој сврси. Да видимо шта ови услови вуче означавају.

АНЦОВА

АНЦОВА је кратица за Анализа коваријанце. То је метода анализе која има две или више променљивих са најмање једном континуираном и такође једном категоричком променљивом предиктора. АНЦОВА спаја АНОВА и другу методу која се назива регресија у случају континуираних променљивих. То је у основи метода за тестирање ефекта или других фактора на варијаблу исхода када је варијанта уклоњена. Користећи коваријант, АНЦОВА побољшава статистичку снагу. АНЦОВА је линијски регресијски модел анализе који имплицира да однос променљивих (зависних и независних) мора бити линеаран.

АНОВА

АНОВА је скраћеница за Анализа варијанце у статистици. Сврха АНОВА је да провери да ли подаци из различитих група имају заједничку средину или не. Ова метода анализе даје боље резултате од т-теста два узорка. Спровођење 2-3 т-тестова има вероватноћу да дође до грешке, па је АНОВА ефикаснија ако треба да упоредите средства из неколико група.

Разлика између АНЦОВА и АНОВА

Када говоримо о разликама, за некога ко није добро упознат са обе методе било би тешко наћи разлику. И АНЦОВА и АНОВА су доступни у различитим дизајновима у сврху анализе. Нека користи види .