Разлика између повезаности и корелације

Асоцијација вс корелација

Асоцијација и корелација су двије методе објашњавања односа између двије статистичке варијабле. Асоцијација се односи на општији појам и корелација се може сматрати посебним случајем удруживања, где је однос између променљивих линеарне природе.

Шта је Удружење?

Спајање статистичких термина дефинисано је као однос између две случајне променљиве што их чини статистички зависним. Односи се на општи однос без спомињања специфичности односа и није неопходно да буде каузални однос.

Многе статистичке методе се користе за успостављање везе између две варијабле. Пеарсонов коефицијент корелације, однос коефицијента, корелација растојања, Гоодманова и Крускалова Ламбда и Спеарманова рхо (ρ) су неколико примјера.

Шта је корелација?

Корелација је мерило снаге односа две варијабле. Коефицијент корелације квантифицира степен промене једне променљиве на основу промене друге променљиве. У статистици је корелација повезана са концептом зависности, који је статистички однос између две променљиве

Пеарсонов коефицијент корелације или само коефицијент корелације р је вриједност између -1 и 1 (-1≤р≤ + 1). То је најчешће коришћени коефицијент корелације и важи само за линеарни однос између променљивих. Ако је р = 0, не постоји однос, а ако је р≥0, однос је директно пропорционалан; вредност једне променљиве повећава се са порастом друге. Ако је р≤0, однос је обрнуто пропорционалан; једна варијабла се смањује како се друга повећава.

Због услова линеарности, коефицијент корелације р такође се може користити за утврђивање постојања линеарног односа између променљивих.

Спеарманов коефицијент корелације ранг-а и Кендралл-ов коефицијент корелације ранга мере снагу односа, искључујући линеарни фактор. Они узимају у обзир у којој мјери се једна варијабла повећава или смањује с другом. Ако се обе променљиве заједно повећавају, коефицијент ће бити позитиван и ако се једна променљива повећава, а друга смањује, вредност коефицијента ће бити негативна.

Коефицијенти корелације рангирања користе се само за утврђивање врсте односа, али не и за детаљно истраживање попут Пеарсоновог коефицијента корелације. Такође се користе за смањење израчунавања и учинке резултата независнијим од не-нормалности разматраних дистрибуција.

Која је разлика између асоцијације и корелације?

• Асоцијација се односи на општи однос између две случајне променљиве док се корелација односи на мање или више линеарни однос између случајних променљивих.

• Асоцијација је концепт, али корелација је мера повезаности и дају се математички алати за мерење величине корелације.

• Пеарсонов коефицијент корелације тренутка производа утврђује присуство линеарног односа и одређује природу односа (било да су пропорционални или обрнуто пропорционални).

• Коефицијенти корелације ранга користе се само за одређивање природе односа, искључујући линеарност односа (може или не мора бити линеарна, али ће рећи да ли се променљиве заједно повећавају, смањују заједно или се једна повећава, док друга опада или и обрнуто).