Категоријски подаци вс нумерички подаци
Подаци су чињенице или информације прикупљене у сврху референцирања или анализе. Често се ови подаци прикупљају као атрибут дотичног субјекта. Овај атрибут може варирати од једног до другог, тако да се овај променљиви атрибут може сматрати променљивом. Варијабле могу претпоставити различите облике вредности и оне су интринзичне у прикупљеним подацима.
Варијабле могу бити квалитативне или квантитативне; Ако је варијабла квантитативна, одговори су бројеви и величина измереног атрибута може се извести са одређеним степеном тачности. Други тип, квалитативне варијабле мере квалитативне атрибуте и вредности које варијабле претпостављају не могу се дати у погледу величине или величине. Сама променљива је позната као категоријске променљиве, а подаци прикупљени помоћу категоријске променљиве су категоријски подаци.
Више о нумеричким подацима
Нумерички подаци су у основи квантитативни подаци добијени од променљиве, а вредност има осећај величине / величине. Добивени нумерички подаци даље су подељени у још три категорије на основу теорије коју је развио Станлеи Смитх Стевенс. Нумерички подаци могу бити било редоследни, интервални или омјерски. Врста података се одређује методом мерења вредности, а типови су познати као нивои мерења.
Тежина особе, удаљеност између две тачке, температура и цена залиха су примери бројчаних података.
У статистици, већина метода се изводи за анализу нумеричких података. Основне описне статистике и регресија и друге инференцијалне методе се углавном користе за анализу нумеричких података.
Више о категоријским подацима
Категоријски подаци су вредности квалитативне променљиве, често броја, речи или симбола. Они откривају чињеницу да варијабла у разматраном случају припада једном од неколико доступних избора. Стога припадају једној од категорија; отуда и име категорично.
Политичка припадност особе, националност особе, омиљена боја особе и крвна група пацијента су квалитативни атрибути. Понекад се број може добити као категоријска вредност, али сам број не представља величину измереног атрибута. Поштански број је један пример.
Такође, било какве категоријске вредности припадају номиналном типу података, што је друга врста заснована на нивоима мерења. Методе које се користе за анализу категоријских података разликују се од оних нумеричких података, али темељни принцип може бити исти.
Која је разлика између категоријских и нумеричких података?
• Нумерички подаци су вредности добијене за квантитативну променљиву и носе осећај величине који је повезан са контекстом променљиве (дакле, то су увек бројеви или симболи који носе бројчану вредност). Категоријски подаци су вредности добијене за квалитативну променљиву; категорички бројеви података не носе осећај величине.
• Нумерички подаци увек припадају или редном, омјеру или интервалном типу, док категоријски подаци припадају номиналном типу.
• Методе које се користе за анализу квантитативних података разликују се од метода које се користе за категоријске податке, чак и ако су принципи исти, бар апликација има значајне разлике.
• Нумерички подаци се анализирају користећи статистичке методе у описној статистици, регресији, временским серијама и многим другим.
• За категоријске податке обично се користе описне и графичке методе. Такође се користе и неки непараметарски тестови.