Разлика између описне и референтне статистике

Дескриптивна вс референтна статистика

Статистика је дисциплина прикупљања, анализе и представљања података. Теорија статистике је подељена у две гране на основу информација које дају анализом података.

Шта је дескриптивна статистика?

Дескриптивна статистика је грана статистике која квантитативно описује главна својства скупа података. Да би приказали својства скупа података што је тачније могуће, подаци се сумирају помоћу графичких или нумеричких алата.

Графичко сумирање се врши табелирањем, груписањем и графицирањем вредности променљивих које вас занимају. Фреквенција расподјеле фреквенције и хистограми релативне фреквенције су такве представе. Они приказују дистрибуцију вредности широм популације.

Нумеричко сумирање укључује рачунање описних мера као што су просек, мод и средња вредност. Описне мере су даље разврстане у две класе; они су мере централне тенденције и мере дисперзије / варијације. Мере централне тенденције су средња / просечна, средња вредност и начин рада. Свака има свој ниво применљивости и корисности. Тамо где један може да пропадне, други може боље да представља скуп података.

Као што име имплицира, мјере расипања укључују мјерење дистрибуције података. Распон, стандардна девијација, варијанца, проценти и квартилни распони и коефицијент варијације су мере дисперзије. Они пружају информације о ширењу података.   

Једноставни пример коришћења описне статистике је израчунавање просечне оцене ученика. ГПА у основи је пондерисана средња вредност резултата ученика и одраз је укупног академског учинка тог одређеног студента.

Шта је референтна статистика?

Инференцијална статистика је грана статистике, која изводи закључке о дотичној популацији из скупа података добијених из узорка који је подвргнут случајним, проматраним и варијацијама узорковања. Уопштено, резултати се добијају из случајног узорка популације, а закључци добијени из узорка генералишу се тако да представљају целокупну популацију..

Узорак је подмножак популације, а мере описне статистике за податке добијене из узорка једноставно су познате као статистика. Мере описне статистике добијене анализом узорка познати су као параметри када се примењују на популацију и представљају целокупну популацију.

Инференцијална статистика се фокусира на то како генерализовати статистике добијене из узорка што је тачније представити становништво. Један од главних фактора је природа узорка. Ако је узорак пристран, тада су и резултати пристрасни, а параметри на основу њих не представљају правилно целокупну популацију. Стога је узорковање једно важно истраживање инференцијалне статистике. Статистичке претпоставке, теорија статистичких одлука и теорија процене, тестирање хипотеза, дизајн експеримената, анализа варијанце и регресија су истакнуте теме изучавања у теорији инференцијалне статистике..  

Добар пример инференцијалне статистике на делу је предвиђање резултата избора пре гласања путем испитивања..   

Која је разлика између описне и референтне статистике?

• Описна статистика фокусирана је на сумирање података прикупљених из узорка. Техника производи мере централне тенденције и дисперзије које представљају како се вредности променљивих концентришу и распршују.

• Инференцијална статистика генерализира статистике добијене од узорка до опште популације којој узорак припада. Мере становништва се називају параметрима.

• Описна статистика чини само резимирање својстава узорка из којег су прикупљени подаци, али у инфективној статистици, мера из узорка користи се за закључивање својстава становништва.

• У инференцијалној статистици, параметри су добијени из узорка, али не и целе популације; према томе, увек постоји нека неизвесност у односу на стварне вредности.