Разлика између дисперзије и скотности

Дисперзија вс Скевнесс

У статистици и теорији вјероватноће, често се разлике у дистрибуцијама морају исказати квантитативно за потребе поређења. Дисперзија и шкртост су два статистичка концепта где је облик дистрибуције представљен у квантитативној скали.

Више о Дисперзији

У статистици је дисперзија варијација случајне променљиве или њена дистрибуција вероватноће. То је мјера колико удаљености података стоје од средишње вриједности. Да би се ово квантитативно изразило, мере дисперзије се користе у описној статистици.

Варијанца, стандардно одступање и интер-квартилни распон су најчешће коришћене мере дисперзије.

Ако вредности података имају одређену јединицу, због скале, мере расипања могу такође имати исте јединице. Интердецилни опсег, домет, средња разлика, средња апсолутна девијација, просечна апсолутна девијација и стандардна девијација растојања мере су дисперзије са јединицама.

Супротно томе, постоје мере дисперзије које немају јединице, тј. Без димензија. Варијанса, коефицијент варијације, квартални коефицијент дисперзије и релативна средња разлика мере су дисперзије без јединица.

Дисперзија у систему може настати из грешака, као што су инструменталне и посматрачке грешке. Такође, насумичне варијације у самом узорку могу изазвати варијације. Важно је имати квантитативну представу о варијацији података пре него што донесете друге закључке из скупа података.

Више о Скевнессу

У статистици је накривљеност мерило асиметрије дистрибуције вероватноће. Скевнесс може бити позитиван или негативан, или у неким случајевима непостојећи. Такође се може сматрати мером надокнаде од нормалне дистрибуције.

Ако је накривљеност позитивна, тада је већина тачака података центрирана лево од криве, а десни реп је дужи. Ако је накривљеност негативна, већина тачака података је центрирана десно од кривине, а леви реп је прилично дуг. Ако је нагиб једнак нули, тада се популација нормално дистрибуира.

У нормалној дистрибуцији, када је крива симетрична, средња, средња и модус имају исту вредност. Ако накривљеност није једнака нули, ово својство се не држи, а средња вредност, мод и средња вредност могу имати различите вредности.

Пеарсонов први и други коефицијент накривљености се обично користе за одређивање скочности дистрибуција.

Пеарсонов први коефицијент нагиба = (средњи - режим) / (стандардна девијација)

Пеарсонов други коефицијент нагиба = 3 (средњи - мод) / (одступање сатндарда)

У осетљивијим случајевима користи се прилагођени Фисхер-Пеарсон-ов стандардизовани коефицијент момента.

Г = н / (н-1) (н-2) ∑^н_{и = 1} ((и-у) / с³

Која је разлика између Дисперзије и Скевнесс-а?

Распрострањеност забрињава распон преко којег се дистрибуирају тачке података, а сконост се односи на симетрију дистрибуције.

Обе мере дисперзије и нагибања су описне мере, а коефицијент накривљености даје облик облика дистрибуције.

Мере дисперзије користе се за разумевање опсега тачака података и одступања од средње, док се скелетност користи за разумевање тенденције измене тачака података у одређеном смеру.