Разлика између позитивне и негативне корелације

Позитивна корелација вс негативна корелација

Корелација је мерило снаге односа две варијабле. Коефицијент корелације квантифицира степен промене једне променљиве на основу промене друге променљиве. У статистици је корелација повезана са концептом зависности, који је статистички однос између две променљиве.

Пеарсонов коефицијент корелације или Пеарсон-ов коефицијент корелације производа-момента, или једноставно коефицијент корелације добијен је сљедећим формулама.

За становништво:

За узорак:

и следећи израз је еквивалентан горњем изразу.

и су стандардни резултати Кс и И, респективно.  је средња вредност и с_Икс и с_И су стандардна одступања од Кс и И.

Пеарсонов коефицијент корелације (или само коефицијент корелације) је најчешће кориштен коефицијент корелације и важи само за линеарни однос између променљивих. р је вредност између -1 и 1 (-1 ≤ р ≤ +1). Ако је р = 0, не постоји однос, а ако је р ≥ 0, однос је директно пропорционалан и вредност једне променљиве се повећава са другом. Ако је р ≤ 0, једна се варијабла смањује како се друга повећава и обрнуто.

Због услова линеарности, коефицијент корелације р такође се може користити за утврђивање постојања линеарног односа између променљивих.

Која је разлика између позитивне корелације и негативне корелације?

• Када постоји позитивна корелација (р> 0) између две случајне варијабле, једна се варијабла помера пропорционално другој варијабли. Ако се једна варијабла повећава, друга се повећава. Ако се једна варијабла смањује, смањује се и друга.

• Када постоји негативна корелација (р < 0) between the two random variables, variables moves opposing each other. If one variable increases the other decreases and vice versa.

• Линија која апроксимира позитивну корелацију има позитиван градијент, а линија која апроксимира негативну корелацију има негативан градијент.