Разлика између РМС-а и Просека

РМС вс Просек
 

Да бисте разумели разлику између РМС-а и Просека, потребно је знати шта је просек (или средња вредност) и шта је РМС (Роот Меан Скуаре). РМС и Авераге су два математичка концепта која се користе да би се описала целокупна природа збирке бројева. Употреба се у истом контексту проширује и на физичке науке и сродне технологије. Просјек је прилично познат и интуитиван концепт док је РМС концепт који се експлицитно заснива на математичкој дефиницији. Погледајмо детаљно њихове дефиниције и методе израчунавања просечних и РМС вредности. 

Шта је средња (или просечна) вредност?

У математици, средња вредност је сумирање низа вредности које дају општи утисак о колекцији. Такође се користи као описна статистика, па се стога сматра мерилом централне тенденције.

Средња вриједност израчунава се на различите начине на основу апликације. Због тога тачна математичка дефиниција средње вредности варира: то су аритметичка средина, геометријска средња вредност, хармоничка средња вредност и пондерисана средња вредност. Њихове дефиниције су следеће.

Где Икс_ја представљају вредности података и в_ја су тежина сваке вредности. Вреди напоменути да АМ, ГМ и ХМ задовољавају следећу несигурност, АМ≥ГМ≥ХМ.

Пондерисана средина може се сматрати продужењем аритметичке средње вредности. Скраћена средња вредност, Интеркватилна средња вредност и Винсоризована средња вредност се такође користе у специфичним случајевима, али прве три врсте средњег значаја као питагорејско средство су најчешће коришћена средства.

Шта је РМС - основна вредност квадратне вредности?

У неким апликацијама, једноставна питагорејска средства нису тачна индикација података о узорку. На пример, размотрите временски променљив синусоидни електронски сигнал без померања напона. Просјек амплитуде унутар циклуса је нула што значи да је напон у том периоду био нула, што физички није истина. Као резултат, било каква израчунавања која укључују вредности су нетачна.

На пример, израчуната енергија даје погрешне вредности. Ако се узму у обзир максималне или минималне вредности сигнала, одговори су даљински разумни показатељ. Анализом узрока је очигледно да флуктуације од негативног према позитивном узрокују да се вриједности међусобно поништавају када се зброје. Стога се вредности морају додавати на начин да се оне не поништавају.

Средња вриједност или РМС вриједности могу се сматрати алтернативом. Средња вредност квадратне коре је дефинисана као,

Пошто је свака вредност квадратна, све вредности су позитивне, а поништавање наизменичних вредности се спречава.

Напон и струја у мрежама напајања у нашим домаћинствима указују на РМС вредности напона и струје наизменичног напона извора. Идеја квадратне средине може се проширити на општији случај (сви симболи имају уобичајено значење):

Која је разлика између РМС-а и Просека (средње)?

• Средња вредност је сумирање збирке бројева која је мера централне тенденције узорка становништва и важна је дескриптивна статистика.

• Средња вриједност математички се дефинира на различите начине, а интерпретација је највјеројатнија на темељу апликације.

• Аритметичка средина је зброј свих разматраних вредности података дељено са бројем вредности података, који даје један број да представља целокупан скуп података. Када постоје и негативни и позитивни бројеви, они се поништавају и на основу сценарија та вредност можда не представља валидан скуп података.

• У аритметичкој средини узима се збир вредности података без икаквих промена.

• У РМС-у, вредности података су квадратне, а након узимања аритметичке средње вредности тих квадратних вредности узима се квадратни корен тог броја.