Разлика између стратифицираног узорковања и узорковања кластера

Стратификовано узорковање и узорковање кластера

У статистици, посебно када се врше анкете, важно је добити непристран узорак, тако да су резултат и предвиђања дата за становништво тачнија. Али, у једноставном случајном узорковању постоји могућност избора чланова пристрасног узорка; другим речима, не представља становништво прилично. Због тога се стратификовано узорковање и кластерно узорковање користе за превазилажење пристрасности и проблема ефикасности једноставног случајног узорковања.

Слојевити узорковање

Стратификовано случајно узорковање је метода узорковања у којој се популација прво дели на слојеве (Слој је хомогени подскуп становништва). Тада се узима сваки случајни узорак из сваког слоја. Резултати из свих комбинованих слојева чине узорак. Следе примери могућих слојева становништва

• За популацију државе, мушке и женске слојеве

• За људе који раде у граду, становнике и нерезидентне слојеве

• За студенте на колеџу, беле, црне, латиноамеричке и азијске слојеве

• За публику у расправи о теологији, протестантским, католичким, јеврејским, муслиманским слојевима

У овом процесу, уместо узимања узорака насумично директно из популације, популација се одваја у групе користећи својствене карактеристике елемената (хомогене групе). Затим се из групе узимају насумични узорци. Количина насумичних узорака узетих из сваке групе зависи од броја елемената у групи.

То омогућава да се узорковање направи без да узорак једне групе буде већи од броја узорака потребних из те одређене групе. Ако је број елемената из одређене групе већи од потребне количине, скок у дистрибуцији може довести до погрешних интерпретација.

Стратификовано узорковање омогућава употребу различитих статистичких метода за сваки слој, што помаже у побољшању ефикасности и тачности процене.

Скупљање узорака

Насумично узорковање кластера је метода узорковања у којој се популација прво дели на кластере (Кластер је хетерогена подскупина популације). Затим се узима једноставан случајни узорак кластера. Сви чланови одабраних кластера заједно чине узорак. Ова метода се често користи када су природне групе очигледне и доступне.

На пример, размотрите анкету за процену учешћа средњошколаца у ваннаставним активностима. Уместо одабира случајних ученика из студентске популације, избор класе као узорка за истраживање је кластерно узорковање. Затим се интервјуише сваки члан класе. У овом случају, часови су гроздови студентске популације.

У узорковању кластера, насумично се бирају кластери, а не појединци. Претпоставља се да је сваки кластер сам по себи непристрасан приказ популације, што имплицира да је сваки од кластера хетероген.

Која је разлика између стратификованог узорковања и узорковања кластера?

• У стратификованом узорковању, популација је подељена у хомогене групе које се зову слојеви, користећи атрибут узорака. Затим се бирају чланови из сваког слоја, а број узорака узетих из тих слојева пропорционалан је присутности слојева унутар популације.

• У узорковању кластера, популација се групише у кластере, претежно на основу локације, а затим се кластер бира насумично.

• У узорковању кластера, кластер се бира насумично, док се код стратификованих чланова узорковања бира насумично.

• У стратификованом узорковању свака употребљена група (слојеви) укључују хомогене чланове, док је у кластер узорковању кластер хетероген.

• Стратифицирано узорковање је спорије, док је узорковање кластера релативно брже.

• Стратификовани узорци имају мање грешака због факторинга у присуству сваке групе унутар популације и прилагођавања метода за добијање боље процене.

• Узорковање кластера има својствени већи проценат грешке.