Разлика између АИ и неуронске мреже

Вештачка интелигенција (АИ) некада се сматрала далеким сном, будућим техником, али више не. Оно што је некада коришћено као подручје проучавања, сада се прелива у стварни свет. Данас је АИ свуда - у фабрикама у којима радите, у школи у којој студирате, банкама, болницама, па чак и у телефону. То су очи аутомобила који се возе, глас Сири и Алека, чаробњаци за прогнозирање времена, руке иза операције роботизиране и шта све не. Данас је АИ свеприсутни део савременог друштва. Појава АИ у многим ИТ технологијама догодила се скоро преко ноћи, у последњих неколико година.

Касније се машинско учење појавило као моћан приступ АИ који омогућава рачунарима да уче из података који се хране без експлицитног програмирања. То није све. Рачунални алгоритми, који се називају дубоко учење, пружали су оквир програмских приступа. Иако је дубоко учење сковано пре десетак година, оно је укорењено у технологију развијену у биолошки мотивисаном пољу неуронских мрежа 1960-их. Последњих година неуронске мреже снажно су се поново доселиле са различитим именима и значењима, али у различитим контекстима унутар тренутног новог таласа вештачке интелигенције и дубоког учења.

Шта је вештачка интелигенција?

Вештачка интелигенција (АИ), која се понекад назива и машинска интелигенција, односи се на машине које су способне да опонашају људске когнитивне вештине. Идеја је стварања интелигентних машина - оних које су паметније или паметније од људи. Иако је идеја стара више векова, постала је мејнстрим с успоном дигиталних рачунара. АИ је грана рачунарске науке која наглашава стварање рачунарских програма који извршавају задатке једнако или боље од људи, не бринући се да ли ти програми заправо размишљају на начин на који људи мисле. АИ долази у много облика, величина и алгоритама. Данас је АИ свуда - од фабрика и школа до банака и болница, од телевизије до четкице за зубе, од чипа у вашим паметним телефонима до аутомобила којим се возите, од Сири до Алека, само свуда.

Шта је неуронска мрежа?

Израз "неуронске мреже" односи се на мрежу вештачких неурона или чворова нејасно инспирисаних биолошким неуронским мрежама које чине животињски мозак. То је, на неки начин, постало темељ већине савремене вештачке интелигенције. У ствари, студије сугеришу да садашње импликације и примене АИ нису ништа друго до развој обдарених јединствених атрибута неуронских мрежа, наиме машинско учење, дубоко учење итд. Неуронске мреже представљају добро утемељену парадигму укорењену у многим дисциплинама, укључујући рачунарске науке, физика, информатика, психологија и инжењерство. Неуронске мреже су мрежа међусобно повезаних чворова чија се функционалност слабо заснива на животињским неуронима. Данас се неуронске мреже користе у многим областима као што су решавање проблема, истраживање купаца, валидација података, предвиђање продаје, управљање ризиком итд..

Разлика између АИ и неуронске мреже

Дефиниција

- Вештачка интелигенција (или АИ) је грана рачунарске науке која наглашава стварање паметних машина које садрже неку врсту интелигенције, за разлику од природне интелигенције коју демонстрирају људи. АИ се односи на машине које су способне да опонашају људске когнитивне вештине. Са друге стране, Неуронске мреже се односе на мрежу вештачких неурона или чворова нејасно инспирисаних биолошким неуронским мрежама које чине животињски мозак. Неуронске мреже су мрежа међусобно повезаних чворова чија се функционалност слабо заснива на животињским неуронима.

Циљ

- АИ у основи делује око снажног АИ и слабог АИ. Слаби АИ се односи на употребу напредних алгоритама за обављање одређених задатака за решавање проблема у ограниченом скупу функција, док јак АИ подржава мишљење да машине заиста могу развити људску свест једнаку људској. Неуронске мреже представљају добро утемељену парадигму укорењену у многим дисциплинама, укључујући рачунарску науку, физику, информатику, психологију и инжењерство. Сврха неуронских мрежа је научити да препознају обрасце у вашим подацима за доношење одлуке.

Апликације

- Данас је АИ свеприсутни део модерног друштва. АИ се користи у широком распону области примене, од аутомобила са сопственим управљањем до Сири и Алека, и прогнозирања времена и клиничке дијагнозе. АИ се користи за решавање сложених задатака у свим врстама индустрије, укључујући образовање, здравство, забаву, транспорт и комуналије. Неуронске мреже развијају алгоритме користећи мозак као модел за препознавање сложених образаца. Примене вештачких неуронских мрежа укључују класификацију текста и категоризацију, препознавање назива ентитета (НЕР), откривање парафраза, препознавање узорака, откривање преваре, обрада природног језика и још много тога.

АИ против неуронске мреже: упоредни графикон

Резиме

Без сумње, АИ је најважнија технологија овог дигиталног доба. АИ није само ствар; то је састојак свега. Данас је АИ свеприсутни део модерног друштва. У ствари, има је свуда - од чипа у вашим телефонима до ГПС система у вашим аутомобилима, гласа Сири и Алека, мозгова беспилотних беспилотних летелица, чаробњака за прогнозу времена, руку које помажу у операцијама и шта све не. Неуронске мреже су приступ машинском учењу који је био темељ већине савремене вештачке интелигенције. Оне се односе на мрежу вештачких неурона или чворова нејасно инспирисаних биолошким неуронским мрежама које чине животињски мозак.