Разлика између машинског учења и АИ

Веб технологије су преобразиле начин на који смо некада размишљали и замишљали. Људи су се увек бојали да ће их заменити такозване машине јер имају потенцијал да се побољшају и иновирају на начине које ми чак не можемо ни замислити. Надокнађујућа технолошка револуција полако преузима наше послове и није далеко време када ће се ускоро обрисати с лица земље. Оно што је заиста почело као измишљени феномен у филмовима постало је једна од најзгоднијих језивих речи данашњице. Да, говоримо о вештачкој интелигенцији или се једноставно назива АИ. Сам технолошки напредак видљив је из чињенице да је АИ будућност и следећи корак људске еволуције.

Израз АИ постоји већ неко време. Сигурно сте га видели у филмовима Сци-Фи попут "Матрица", "Орао око", "Терминатор" итд. Но, ипак се нећете борити против тих застрашујућих робота. За разлику од филмова, АИ неће заменити људе, барем не ускоро, нити ће се борити са нама. Уместо тога, АИ је само симулација људске интелигенције коју покрећу машине и интегрисани у људску спознају ради извршавања задатака на "паметан" начин. На неки начин, АИ чини људе супер паметним, а не машине. Затим постоји још један термин који се често користи наизменично код АИ - машинског учења. Дакле, представљамо непристрасно поређење које ће вам помоћи да боље схватите разлику између то двоје.

Шта је вештачка интелигенција?

Вештачка интелигенција или уобичајено названа „АИ“ наука је стварања машина за извршавање задатака или решавања проблема који су превише компликовани да би људски мозак могао сам да их процесуира. АИ је ваш паметни телефон, рачунар који решава сложене проблеме, робот који ради људски посао, у ствари, АИ је све ово и још много тога. АИ је трансформисао свет на узбудљиве и невероватне начине. Израз није постојао све до педесетих година прошлог века, али захваљујући Јохну МцЦартхију, АИ је постао један од главних пробоја које је свет икада видео. Једноставно речено, АИ је идеја која омогућава да машине мисле као људи.

Шта је машинско учење?

Машинско учење једно је од најнапреднијих научних области данашње ере са напредном технологијом и начин постизања вештачке интелигенције. Рачунална студија алгоритама заснована на аутоматизованим приступима учењу је основа учења и код људи и на машинама. То је подскуп АИ и когнитивних наука који се заснивају на алгоритамима учења који су у основи усклађени са знањем о људској когнитивној архитектури. Једноставно речено, машинско учење омогућава машинама да мисле и уче на више људских начина без експлицитног програмирања.

Разлика између машинског учења и АИ

1. Значење машинског учења и АИ

Вештачка интелигенција или се једноставно назива АИ, састоји се од две речи вештачка и интелигенција. Вештачко значи нешто што ствара људско или не-природно биће и интелигенција значи способност размишљања или разумевања. АИ спада у категорију рачунарских наука што једноставно значи повећање могућности машина за разлику од људске интелигенције за обављање задатка или решавање проблема. Машинско учење је модерна апликација АИ која описује као начин да се постигне АИ који машинама омогућава могућност аутоматског учења без експлицитног програмирања.

2. Технологија укључена у АИ за стројно учење

АИ се односи на технологију која је пројектована да надмаши способност машина да мисле као људи, углавном у рачунским системима. АИ је једноставно људска интелигенција интегрисана у машине како би извршавала задатке на начин који се сматра "паметним". То је способност машине или рачунарског програма да размишљају, уче и разумеју како би их учинили паметним попут људи. С друге стране, машинско учење заснива се на идеји да системи могу деловати и учити се из података који су неструктурирани или необележени. То је једноставно способност давања рачунарима могућност учења без програмирања.

3. Функција машинског учења и АИ

Израз АИ се примењује када машина опонаша људске когнитивне функције за размишљање, решавање проблема, памћење, перцепцију и доношење одлука. Основни циљ вештачке интелигенције је програмирање машина за обављање задатака на више људских начина. АИ је у основи разврстана у две групе - општу и примењену. Општи АИ у интелигенцији изложени од стране машина да изврши било који задатак који човек може, док је примењени АИ употреба АИ за побољшање и проширење софтверских апликација. Кључно у учењу рачунара да размишљају и разумеју као и ми је машинско учење. Читав систем заснован је на вероватноћи и на основу података који се хватају, у стању је да доноси одлуке са одређеним степеном сигурности.

4. Примене машинског учења и АИ

Најчешће апликације АИ у пословном и потрошачком простору су Гоогле-ов ДеепМинд, најновији програм Гоогле-ове групе за вештачку интелигенцију и Аппле-ов Сири. Основни пример АИ је Тиц-Тац-Тое АИ плејер. АИ се користи у компјутерским дигиталним сликама за истицање упадљивих делова тела за откривање тумора. АИ технологија користи се за развој многих области и сектора, укључујући финансије, образовање, здравство, ваздухопловство, медије, маркетинг и друго. Машинско учење користи се у широком спектру апликација, укључујући медицинску индустрију, препознавање говора, оптичко препознавање знакова, филтрирање е-поште, веб сигурност, итд..

Машинско учење наспрам вештачке интелигенције: упоредни графикон

Сажетак стихова стројног учења Умјетна интелигенција

Укратко, АИ је симулација природне интелигенције интегрисане с људском спознајом у машине или рачунарске програме како би паметно извршили једноставне и сложене задатке. Машинско учење је апликација вештачке интелигенције која рачунарима даје могућност да уче и разумеју ствари попут нас, а да нису изричито програмирани. Оба термина се често мешају један с другим, али нису сасвим иста ствар. АИ је нешто што може изазвати људску спознају, нешто што још није утицало на технолошку еволуцију, док је машинско учење невероватан облик вештачке интелигенције који је заснован на идеји супервизираног учења.