Разлика између великих података и Хадоопа

Кључна разлика - Биг Дата вс Хадооп
 

Подаци се прикупљају широм света. Ова велика количина података назива се Велики подаци или Велики подаци и не могу се њима бавити обични уређаји за складиштење података. За превазилажење овог проблема може се користити софтвер Хадооп софтвер који је оквир отвореног кода програма Апацхе Софтваре Фоундатион. Тхе кључна разлика између Биг Дата-а и Хадоопа је то Биг Дата је велика количина сложених података док је Хадооп механизам за ефикасно и ефикасно складиштење великих података.

САДРЖАЈ

1. Преглед и кључне разлике
2. Шта су велики подаци
3. Шта је Хадооп
4. Сличности између великих података и Хадоопа
5. Упоредно упоређивање - Велики подаци вс Хадооп у табеларном облику
6. Резиме

Шта су велики подаци?

Подаци се производе свакодневно и у великим количинама. Важно је сходно томе да похраните прикупљене податке и да их анализирате како бисте постигли боље резултате. Гоогле, Фацебоок свакодневно прикупљају огромне количине података. Организовање података и њихова анализа могу донети користи за организацију. У банци је неопходно анализирати податке да бисте разумели информације о клијентима, трансакције, проблеме са клијентима. Анализа ових података и развијање решења побољшаће зараду. То показује да подаци играју виталну улогу да организација може ефикасно и ефикасно радити. Како подаци брзо расту, релацијске базе података или уређаји за редовно складиштење нису довољни. Ова врста велике збирке података коју је тешко чувати и обрађивати може се назвати великим подацима или великим подацима.

Велики података

Велики подаци имају три својства. Они су волумен, брзина и разноликост. Прво, Велики подаци су велика количина података. Ови подаци могу заузети количину гига бајтова, тера бајтова или чак већу од тога. Други атрибут је брзина. То је брзина којом се генеришу подаци. Ово је главно својство у анализирању промјена у животној средини и откривању летилица. Подаци би у тим ситуацијама требали бити тачни и континуирани. Значајан је фактор доношења одлука у стварном времену. Друго главно својство је разноликост, која описује врсту података. Подаци могу попримити текстуални формат, видео, аудио, слику, КСМЛ формат, податке сензора итд.

Шта је Хадооп?

То је оквир отвореног кода од Апацхе софтверске фондације за чување великих података у дистрибуираном окружењу за паралелну обраду. Има ефикасну дистрибуцију са механизмом за обраду података. Хадооп систем за складиштење је познат под називом Хадооп дистрибуирани систем датотека (ХДФС). Подељује податке међу неким машинама. Хадооп слиједи мастер-славе архитектуру. Позван је главни чвор Чвор имена а називају се робови Чворови података. Подаци се расподјељују међу свим Дата чворовима.

Главни алгоритам који се користи за обраду података у Хадоопу назива се Смањивање мапе. Користећи програме за смањење мапа, послови се могу слати на подређене чворове. Подразумевани језик за писање програма за смањивање мапа је Јава, али могу се користити и други језици. Чворови података или подређени чворови извршит ће задатак анализе и послати резултат натраг у мастер-чвор / наме-чвор. Главни чвор / име-чвор има Јоб Трацкер за покретање мапе за смањење послова на подређеним чворовима. Славе-чворови / чворови података имају алатку за праћење задатака за довршетак анализе података и резултат за слање натраг у главни чвор.

Хадооп Арцхитецтуре

Хадооп има неке предности. Смањује трошкове, сложеност података и повећава ефикасност. Лако је додати још једну машину у Хадооп кластер.

Која је сличност између великих података и Хадоопа?

• И Велики подаци и Хадооп повезани су са великим сумама података.

Која је разлика између великих података и Хадоопа?

Биг Дата вс Хадооп
Биг Дата је велика збирка сложених и различитих података које је тешко чувати и анализирати традиционалним методама складиштења.	Хадооп је софтверски оквир за ефикасно и ефикасно складиштење и обраду великих података.
Значај
Велики подаци немају пуно значења.	Хадооп може учинити да Велики подаци буду значајнији и корисни су за машинско учење и статистичке анализе.
Складиште
Биг Дата је тешко похранити јер се састоји од различитих података као што су структурирани и неструктурирани подаци.	Хадооп користи Хадооп дистрибуирани датотечни систем (ХДФС) који омогућава чување различитих података.
Приступачност
Тешки је приступ великим подацима.	Хадооп омогућава бржи приступ и обраду великих података.

Преглед - велики Подаци вс Хадооп 

Подаци брзо расту. Све владе и пословне организације прикупљају податке. Анализа података је изузетно драгоцена. Један рачунар није довољан за складиштење велике количине података. Ова велика количина сложених података назива се Велики подаци. Стога се Велики подаци могу дистрибуирати између неких чворова помоћу Хадоопа. Разлика између Биг Дата-а и Хадооп-а је у томе што су Биг дата велика количина сложених података и Хадооп је механизам за ефикасно и ефикасно складиштење великих података..

Преузмите ПДФ верзију Биг Дата вс Хадооп

Можете преузети ПДФ верзију овог чланка и користити је за оффлине употребу према напомени. Молимо преузмите ПДФ верзију овде Разлика између великих података и Хадоопа

Референце:

1. „Шта су велики подаци и зашто су то битни“. Шта су велики подаци? | САС УС. Доступно овде 
2. Поанта, Туторијали. „Хадооп - преглед великих података.“ Туториалс Поинт, 15. августа 2017. Доступно овде 
3. Поанта, Туторијали. „Преглед великих података аналитике“. Туториалс Поинт, 15. августа 2017. Доступно овде 
4. "Која је разлика између великих података и Хадоопа?" Тецхопедиа.цом. Доступно овде 
5.тхпипиреддибхаратх. „Велики подаци и брзи увод у Хадооп“. ИоуТубе, ИоуТубе, 12. августа 2014. Доступно овде 

Љубазношћу слике:

1.'БигДата 2267 × 1146 траспарент 'Аутор Цамелиа.бобан - Властити рад, (ЦЦ БИ-СА 3.0) преко Цоммонс Викимедиа