Разлика између класификације и предвиђања

Кључна разлика - Класификација вс Предвиђање
 

Класификација и предвиђање су два термина повезана са вађењем података. Подаци су важни скоро свим организацијама да повећају профит и разумеју тржиште. Обични подаци немају велику вредност. Због тога би се подаци требали обрађивати како би се добили корисне информације. Ископавање података је технологија која извлачи информације из велике количине података. Помаже у широком разумевању података. Неке примене дата мининг-а су анализа тржишта, контрола производње и откривање преваре. Класификација и предвиђање су два термина повезана са вађењем података. Овај чланак говори о разлици између класификације и предвиђања. Класификација је процес идентификације категорије или ознаке класе новог посматрања којему припада. Предвиђање је поступак идентификације недостајућих или недоступних бројчаних података за ново проматрање. То је кључна разлика између класификација и предвиђање Предикација се не односи на ознаку класе као у класификацији.

САДРЖАЈ

1. Преглед и кључне разлике
2. Шта је класификација
3. Шта је предвиђање
4. Сличности између класификације и предвиђања
5. Упоредна упоредба - Класификација према предвиђању у табеларном облику
6. Резиме

Шта је класификација?

Класификација је идентификовати категорију или ознаку класе новог запажања. Прво, као податак о обуци користи се скуп података. Скуп улазних података и одговарајући излази дати су алгоритму. Дакле, скуп података о обуци укључује улазне податке и њихове придружене ознаке класе. Кориштењем скупа података о тренингу, алгоритам добива модел или класификатор. Изведени модел може бити стабло одлуке, математичка формула или неуронска мрежа. У класификацији, када се необиљежени подаци дају моделу, треба пронаћи класу којој припада. Нови подаци пружени моделу су тестни скупови података.

Класификација је поступак класификације записа. Један једноставан пример класификације је провера да ли пада киша или не. Одговор може бити да или не. Дакле, постоји одређени број избора. Понекад се може класификовати више од две класе. Који се зове класификација више класе. У стварном животу банка мора анализирати да ли је давање кредита одређеном клијенту ризично или не. У овом примјеру конструисан је модел који проналази категоричку ознаку. Етикете су ризичне или сигурне.

Шта је предвиђање?

Други поступак анализе података је предвиђање. Користи се за проналажење нумеричког излаза. Исто као у класификацији, скуп података за обуку садржи уносе и одговарајуће нумеричке излазне вриједности. Према подацима за тренинг, алгоритам изводи модел или предиктора. Када се дају нови подаци, модел би требао пронаћи нумерички излаз. За разлику од класификације, ова метода нема ознаку класе. Модел предвиђа функцију континуираног вредновања или наручену вредност.

Регресија се углавном користи за предвиђање. Предвиђање вредности куће у зависности од чињеница као што су број соба, укупна површина итд., Је пример за предвиђање. Компанија може наћи количину новца коју купац потроши током продаје. То је такође пример за предвиђање.

Која је сличност класификације и предвиђања?

• И класификација и предвиђање су облици анализе података који се користе у ископавању података.

Која је разлика између класификације и предвиђања?

Класификација вс предвиђање
Класификација је процес идентификације којој категорији припада ново опажање на основу скупа података о обуци који садржи запажања чија је припадност категорији позната.	Предвиђање је поступак идентификације недостајућих или недоступних бројчаних података за ново проматрање.
Тачност
У класификацији тачност зависи од исправног проналаска налепнице класе.	У предвиђању тачност зависи од тога колико добро дати предиктор може погодити вредност предодређеног атрибута за нове податке.
Модел
Модел или класификатор су конструисани тако да пронађу категоричке ознаке.	Конструираће се модел или предиктор који предвиђа функцију континуираног вредновања или наручену вредност.
Синоними за модел
У класификацији, модел може бити познат као класификатор.	У предвиђању модел може бити познат и као предиктор.

Резиме - Класификација вс Предвиђање

Вађење значајних информација из огромног скупа података познато је под називом дата мининг. Овај чланак говори о две методе анализе података у рударству података као што су класификација и предвиђање. Брзина, скалабилност и робусност значајни су фактори класификације и метода предвиђања. Класификација је процес идентификације категорије или ознаке класе новог опсервације којој припада. Предвиђање је поступак идентификације недостајућих или недоступних бројчаних података за ново проматрање. То је разлика између класификације и предвиђања.

Референце:

1.Поинт, Туториалс. „Класификација и предвиђање рударјења података.“, Туториалс Поинт, 8. јануара 2018. Доступно овде  
2. „Статистичка класификација“. Википедиа, Викимедијина фондација, 6. марта 2018. Доступно овде 

Љубазношћу слике:

1.'2729773 'аутор ГДЈ (Публиц Домаин) преко пикабаи