Разлика између кластерирања и класификације
Share
Тхе кључна разлика између групирања и класификације је то кластерирање је ненадзирана техника учења која групира сличне инстанце на основу карактеристика док је класификација надгледана техника учења која додељује унапред дефинисане ознаке инстанцама на основу функција.
Иако се чини да су групирање и класификација слични процеси, постоји разлика између њих на основу њиховог значења. У свету за вађење података, кластерирање и класификација су две врсте метода учења. Обе ове методе карактеришу објекте у групе по једној или више карактеристика.
САДРЖАЈ
1. Преглед и кључне разлике
2. Шта је кластерирање
3. Шта је класификација
4. Упоредна упоредба - Кластеризација и класификација у табеларном облику
5. Резиме
Шта је кластерирање?
Кластерирање је метода груписања објеката на такав начин да се предмети са сличним особинама зближавају, а објекти са различитим функцијама одлазе. То је уобичајена техника статистичке анализе података за машинско учење и вађење података. Анализа и генерализација истраживачких података је такође област која користи кластерирање.
Слика 01: Кластерирање
Кластерирање спада у ненадзирани рударство података. Не ради се о једном специфичном алгоритму, већ је општа метода за решавање задатка. Стога је могуће постићи кластерирање помоћу различитих алгоритама. Одговарајући алгоритам кластера и поставке параметара зависе од појединачних скупова података. То није аутоматски задатак, али јесте итеративни процес откривања. Због тога је потребно модификовати обраду података и моделирање параметара све док резултат не постигне жељена својства. К-значи кластерирање и хијерархијско кластерирање су два уобичајена алгоритма кластерирања у ископавању података.
Шта је класификација?
Класификација је процес категоризације који користи тренажни скуп података за препознавање, разликовање и разумевање објеката. Класификација је надгледана техника учења где су на располагању сет за обуку и тачно дефинисана запажања.
Слика 02: Класификација
Алгоритам који имплементира класификацију је класификатор док су посматрања случајеви. К-Најближи суседски алгоритми и алгоритми стабла одлука су најпознатији класификациони алгоритми у ископавању података.
Која је разлика између кластерирања и класификације?
Кластерирање је неконтролирано учење, а класификација је надзирана техника учења. Групише сличне инстанце на основу функција, док класификација додељује унапред дефинисане ознаке примерцима на основу функција. Кластерирање је подијелило скуп података на подскупове да би се групирале инстанце са сличним функцијама. Не користи означене податке или сет за тренинг. Са друге стране, нове податке категоришите према запажањима сета обуке. Тренинг сет је означен.
Циљ групирања је груписање скупа објеката како би се утврдило да ли постоји неки однос између њих, док класификација има за циљ да нађе којој класи нови објект припада из скупа унапред дефинисаних класа.
Преглед - Кластерирање и класификација
Кластерирање и класификација могу се чинити сличнима јер оба алгоритма за ископавање података деле скуп података на подскупове, али то су две различите технике учења, при извлачењу података како би се добили поуздани подаци из збирке необрађених података. Разлика између кластерирања и класификације је у томе што је кластерирање ненадзирана техника учења која групира сличне инстанце на основу карактеристика, док је класификација надгледана техника учења која додељује унапред дефинисане ознаке инстанцама на основу карактеристика.
