Разлика између Хадоопа и Спарк-а

Један од највећих проблема у вези са Биг Дата-ом је тај што се значајно времена троши на анализу података која укључује идентификацију, чишћење и интегрирање података. Велика количина података и потреба за анализом података доводе до науке о подацима. Али често су подаци раштркани по многим пословним апликацијама и системима због којих их је мало тешко анализирати. Дакле, податке је потребно поново прилагодити и преобликовати како би се олакшала анализа. Ово захтева софистициранија решења како би информације биле доступније корисницима. Апацхе Хадооп је једно такво решење које се користи за чување и обраду великих података, заједно са низом других алата за велике податке укључујући Апацхе Спарк. Али који је прави оквир за обраду и анализу података - Хадооп или Спарк? Хајде да сазнамо.

Апацхе Хадооп

Хадооп је регистровани заштитни знак Апацхе Софтваре Фоундатион и оквир отвореног кода намењен за чување и обраду врло великих скупова података у кластерима рачунара. Подаци обрађују веома велике размере по разумним ценама у разумном времену. Поред тога, такође пружа механизме за побољшање перформанси рачунања у обиму. Хадооп пружа рачунски оквир за складиштење и обраду великих података користећи Гооглеов модел програмирања МапРедуце. Може да ради са једним сервером или може да повећа ниво, укључујући хиљаде робних машина. Иако је Хадооп развијен као део пројекта отвореног кода у оквиру софтверске фондације Апацхе заснован на парадигми МапРедуце, ​​данас постоје разне дистрибуције за Хадооп. Међутим, МапРедуце је и даље важан метод који се користи за агрегацију и бројање. Основна идеја на којој се темељи МапРедуце је паралелна обрада података.

Апацхе Спарк

Апацхе Спарк је рачунски покретач кластера отвореног кода и скуп библиотека за велику обраду података на рачунарским кластерима. Изграђен на врху модела Хадооп МапРедуце, ​​Спарк је најактивније развијен мотор отвореног кода за бржу анализу података и бржи рад програма. Омогућује аналитику у стварном времену и напредну аналитику на Апацхе Хадооп платформи. Језгра Спарк-а је рачунски мотор који се састоји од заказивања, дистрибуције и надгледања апликација које се састоје од многих рачунарских задатака. Његов кључни покретачки циљ је понудити јединствену платформу за писање Биг Дата апликација. Спарк је првобитно рођен у лабораторији АПМ-а на Универзитету у Берклију, а сада је један од најбољих пројеката отвореног кода у оквиру портфеља Апацхе Софтваре Фоундатион. Његове неуспоредиве рачунарске могућности у меморији омогућавају аналитичким апликацијама да се покрену до 100 пута брже на Апацхе Спарк у односу на друге сличне технологије на тржишту данас.

Разлика између Хадоопа и Спарк-а

Оквир

- Хадооп је регистровани заштитни знак Апацхе Софтваре Фоундатион и оквир отвореног кода намењен за чување и обраду врло великих скупова података у кластерима рачунара. У основи, то је мотор за обраду података који за разумне трошкове у разумном времену обрађује веома велике податке. Апацхе Спарк је опен-соурце кластер рачунски мотор изграђен на врху Хадооповог модела МапРедуце за велику обраду података и анализу на рачунарским кластерима. Спарк омогућава реал-тиме и напредну аналитику на Апацхе Хадооп платформи да убрза процес рачунања Хадооп-а.

Перформансе

- Хадооп је написан на Јава-у, па му је потребно писање дугих редака кода, за извођење програма потребно је више времена. Првобитно развијена Хадооп МапРедуце примена била је иновативна, али такође прилично ограничена и такође не баш флексибилна. С друге стране, Апацхе Спарк је написан на сажетом, елегантном Сцала језику како би се програми лакше и брже одвијали. У ствари, може да покрене апликације до 100 пута брже од не само Хадоопа, већ и других сличних технологија на тржишту.

Лакоћа коришћења

- Хадооп МапРедуце парадигма је иновативна, али прилично ограничена и нефлексибилна. МапРедуце програми се покрећу у пакету и корисни су за обједињавање и бројање у великом обиму. Спарк, с друге стране, пружа конзистентне АПИ-е који се могу компостирати и који се могу користити за израду апликације из мањих делова или из постојећих библиотека. Спарк-ови АПИ-ји су такође дизајнирани да омогуће високе перформансе оптимизирањем различитих библиотека и функција састављених заједно у корисничком програму. А будући да Спарк спрема већину улазних података у меморију, захваљујући РДД (Ресилиент Дистрибутед Датасет), елиминише потребу за учитавањем више пута у меморију и диск.

Трошак

- Хадооп датотечни систем (ХДФС) је исплатив начин за складиштење великих количина података како структурираних тако и неструктурираних на једно место ради дубинске анализе. Хадоопов трошак по терабајту много је мањи од трошкова других технологија управљања подацима које се широко користе за одржавање складишта података у предузећима. Спарк, с друге стране, није баш боља опција када је у питању трошковна ефикасност, јер јој је потребно пуно РАМ-а за кеширање података у меморију, што повећава кластер, а тиме и трошкове мало у поређењу са Хадооп-ом.

Хадооп Вс. Спарк: Упоредни графикон

Резиме Хадооп вс. Спарк

Хадооп није само идеална алтернатива за чување велике количине структурираних и неструктурираних података на економичан начин, већ пружа и механизме за побољшање перформанси рачунања у обиму. Иако је првобитно развијен као пројекат Апацхе Софтваре Фоундатион отвореног кода утемељен на Гоогле-овом моделу МапРедуце, ​​за Хадооп данас постоји мноштво различитих дистрибуција. Апацхе Спарк је изграђен на врху модела МапРедуце како би повећао своју ефикасност у кориштењу више врста рачунања, укључујући обрадбу струје и интерактивне упите. Спарк омогућава реал-тиме и напредну аналитику на Апацхе Хадооп платформи да убрза процес рачунања Хадооп.