Разлика између ИоТ и великих података

Данас су Интернет ствари, који се обично називају ИоТ, и Велики подаци, најзначајније речи које се свакодневно користе у круговима информационе технологије. Готово је тешко разговарати о једном а да не спомињемо друго. Упркос својој интимној вези, они нису међусобно повезани. Обе су будућност података, а под подацима, мислимо на огромне количине података. Живимо у дигиталној ери у којој су нови објекти повезани на Интернет с циљем побољшања живота људи. Сви ови уређаји генеришу огромну количину података која експоненцијално расте и која се захваљујући новим технологијама као што је ИоТ може обрадити брзином која се није могла постићи до пре неколико година. Многи изазови модерног дана стварају будуће апликације где ће корисници и машине морати да заједно и интелигентно сарађују. Овде долази до изражаја технологије попут Биг Дата-а. Постоји снажна веза између њих две, али су прилично различите.

Шта је Интернет ствари (ИоТ)?

Интернет ствари или ИоТ односи се на глобалну мрежу уређаја или машина повезаних интернетом који могу да прикупљају и размењују податке. Једноставно речено, ИоТ су једноставно уређаји који сакупљају податке и шаљу их на Интернет. ИоТ је велика хетерогена колекција ствари које се међусобно разликују. ИоТ има за циљ интегрисање и прикупљање информација и пружање услуга разноврсном спектру физичких ствари које се користе у различитим доменима. Концепт уређаја повезаних са Интернетом развио се почетком 1982. године, а прва машина била је кокс машина на Универзитету Царнегие Меллон која ће пријавити свој попис и проверити да ли су нова пића хладна или не. ИоТ циљ је да омогући међусобно повезивање уређаја како би се створило паметно окружење како би машине биле довољно паметне да готово не пониште људски напор.

Шта су велики подаци?

Сваког дана билијуни и билион бајта података настају милијардама уређаја који су повезани на Интернет; толико да је 90 одсто података у свету генерисано у последњих пар година. Ова огромна количина података долази из различитих извора; од постова до веб локација друштвених медија, дигиталних слика и видео записа, записа трансакција, историје плаћања, сензора који се користе за прикупљање података о клими или ГПС сигнала, да споменемо само неке. Колективно, ови подаци се називају Биг Дата. Анализа и обрада тако огромне количине структурираних и неструктурираних података готово је немогућа употребом традиционалних софтверских техника. То није само питање величине; Биг Дата је прилика за проналажење увида у нове и нове врсте података и садржаја који воде ка бољим одлукама и стратешким пословним потезима.

Разлика између ИоТ и Биг Дата

Значење

- Интернет ствари или ИоТ представља глобални систем међусобно повезаних рачунарских уређаја - како механичких, тако и дигиталних - који су у стању да осете, прикупљају и размењују податке путем Интернета без икакве људске интервенције. ИоТ је велика хетерогена колекција ствари које се међусобно разликују. Биг Дата, с друге стране, је термин који описује велике скупове података - и структуриране и неструктуриране - из различитих извора и који су толико велики да је готово немогуће обрадити користећи традиционалне методе рударјења података и софтверске технике.

Концепт

- ИоТ није исто што и велики подаци јер ни „Ствари“ нису потребне за прикупљање или генерисање података, нити апликације морају да их складиште у централном облаку. ИоТ циљ је да омогући међусобно повезивање уређаја како би се створило паметно окружење и на тај начин направиле машине довољно паметне да заобиђу људске посреднике. Велики подаци, како само име говори, односе се на огромне количине података генерисаних из разних извора и на анализу тих података, углавном података које су генерисали људи, да би се подржали случајеви употребе дужег трајања, као што је предиктивно одржавање. Концепт је пронаћи увид у нове и нове врсте података и садржаја који воде ка бољим одлукама и стратешким пословним потезима.

Временска секвенција

- Велики подаци укључују прикупљање и анализу огромне количине података углавном генерисаних људима, али ови скупови података не подлежу никаквој обради одмах ради могућих увида нити анализирају обрасце за доношење било каквих одлука у стварном времену. Уместо тога, анализа се обично дешава у каснијој фази и постоји застој између времена када се подаци прикупљају и када се стварно обрађују. ИоТ, са друге стране, прикупља, анализира и обрађује протоке података у реалном времену без икаквог одлагања. ИоТ уређаји резултирају брзим протоком података у реалном времену како би предвиђали будуће увиде и ефикасно донијели одлуке о контроли.

ИоТ против великих података: упоредни графикон

Резиме ИоТ насупрот великим подацима

Укратко, ИоТ није исто што и велики подаци, јер ни „Ствари“ нису потребне за прикупљање или генерисање података, нити апликације морају да их складиште у централном облаку. ИоТ има за циљ обезбеђивање међусобне повезаности између уређаја како би се створило паметно окружење и направиле машине довољно паметне да пониште људски напор. Велики подаци, с друге стране, укључују анализу великих количина података које су створили људи да би се подржали случајеви дуготрајне употребе, као што је предиктивно одржавање. Концепт је пронаћи увид у нове и нове врсте података и садржаја који воде ка бољим одлукама и стратешким пословним потезима.