Кад год чујемо термин 'популација', прва ствар која нам падне на памет је велика група људи. На исти начин у статистици Популација означава велику групу која се састоји од елемената који имају најмање једну заједничку карактеристику. Израз је често у супротности са узорак, што није ништа друго него део популације који је тако изабран да представља целокупну групу.
Становништво представља целокупност људи, јединица, предмета и свега што је могуће замислити, која има одређена својства. Супротно томе, узорак је коначан подскуп становништва, који се бира систематским процесом, како би се откриле карактеристике родитељског скупа. Чланак представљен у наставку описује разлике између популације и узорка.
Основе за поређење | Популација | Узорак |
---|---|---|
Значење | Становништво се односи на скуп свих елемената који имају заједничке карактеристике, а то је свемир. | Узорак значи подгрупа чланова популације изабраних за учешће у студији. |
Укључује | Свака јединица групе. | Само шачица јединица становништва. |
Карактеристично | Параметар | Статистика |
Прикупљање података | Комплетно набрајање или попис | Узорковање или узорковање |
Фокусирати на | Идентификација карактеристика. | Прављење закључака о броју становника. |
Једноставно речено, становништво означава скуп свих проучаваних елемената који имају једну или више заједничких карактеристика, на пример, сви људи који живе у Индији чине становништво. Становништво није ограничено само на људе, али може обухватати и животиње, догађаје, објекте, зграде итд. Може бити било које величине, а број елемената или чланова у популацији познат је као величина популације, тј. Ако постоји је сто милиона људи у Индији, тада је број становника (Н) 100 милиона. Разматрани су различити типови становништва као под:
Примери
Под појмом узорак мислимо на дио популације, насумично изабраног за учешће у студији. Тако одабрани узорак треба да буде такав да представља популацију у свим његовим карактеристикама и да не буде пристрасан, како би се створио минијатурни пресек, јер се опажања узорака користе за генерализације о популацији.
Другим речима, испитаници одабрани из популације представљају „узорак“, а поступак одабира испитаника познат је као „узорковање“. Испитане јединице се називају јединице узорковања, а број јединица у узорку назива се величина узорка.
Док се врше статистичка испитивања, узорци се углавном користе када је величина узорка превелика да би обухватила све чланове популације која се проучава.
Разлика између популације и узорка може се јасно утврдити на следећим основама:
Упркос горе наведеним разликама, такође је тачно да су узорак и популација повезани међусобно, тј. Узорак се узима из популације, тако да без узорка популације не може постојати. Даље, основни циљ узорка је да се изврше статистички закључци о популацији, а то би такође било што тачније. Што је већа величина узорка, то је већи степен тачности генерализације.