Разлика између АНОВА и АНЦОВА

АНОВА је ефикасна техника за спровођење истраживања у различитим дисциплинама као што су бизнис, економија, психологија, биологија и образовање када се ради о једном или више узорака. Често се погрешно тумачи с АНЦОВА-ом, јер се обе користе за проверу одступања средњих вредности зависне променљиве повезане као резултат контролисаних независних променљивих, након разматрања последица неконтролисане независне променљиве.

АНОВА користи се за поређење и поређење средстава две или више популација. АНЦОВА користи се за поређење једне променљиве у две или више популација, уз разматрање других променљивих. Баците поглед на чланак да бисте сазнали разлике између АНОВА и АНЦОВА.

Садржај: АНОВА Вс АНЦОВА

1. Упоредни графикон
2. Дефиниција
3. Кључне разлике
4. Закључак

Упоредни графикон

Основе за поређење	АНОВА	АНЦОВА
Значење	АНОВА је поступак испитивања разлике између средстава више група података за хомогеност.	АНЦОВА је техника која уклања утицај једне или више метрички нежељених променљивих из зависне променљиве пре него што се започне истраживање.
Користи	Користе се и линеарни и нелинеарни модел.	Користи се само линеарни модел.
Укључује	Категорична променљива.	Категоријска и интервална варијабла.
Цовариате	Игнориран	Разматрати
БГ варијација	Приписује варијације између групе (БГ) третману.	Подељена између варијације групе (БГ), на третман и коваријат.
Варијација ВГ-а	Приписује варијације унутар групе (ВГ), појединачним разликама.	Подељује варијације унутар групе (ВГ), на индивидуалне разлике и коваријат.

Дефиниција АНОВА

АНОВА се шири на анализу варијансе, описује се као статистичка техника која се користи за утврђивање разлике у двема или више популација, испитивањем количине варијације унутар узорака која одговара количини варијације између узорака. Бифуркацију укупне количине варијације у скупу података у два дела, тј. Износ приписан случајности и износ приписан одређеним узроцима.

То је метода анализе фактора који се хипотезирају или утичу на зависну варијаблу. Такође се може користити за проучавање варијација различитих категорија, унутар фактора, који се састоје од бројних могућих вредности. Две су врсте:

• Један начин АНОВА: Када се користи један фактор за испитивање разлике међу различитим категоријама, има много могућих вредности.
• Двосмерни АНОВА: Када се два фактора испитују истовремено за мерење интеракције два фактора који утичу на вредности променљиве.

Дефиниција АНЦОВА

АНЦОВА значи Анализа коваријанције, то је проширени облик АНОВА који елиминише ефекат једне или више вањских променљивих променљивих интервала, од зависне променљиве пре спровођења истраживања. То је средња вредност између АНОВА и регресијске анализе, где се једна варијабла у две или више популација може упоређивати узимајући у обзир променљивост других променљивих.

Када се у скупу независних променљивих састоје и од фактора (категоричка независна променљива) и коваријата (метричка независна променљива), употребљена техника је позната као АНЦОВА. Разлика у зависним варијаблама због коваријата уклања се прилагођавањем средње вредности зависне променљиве унутар сваког услова третирања.

Ова техника је погодна када је метричка независна варијабла линеарно повезана са зависном променљивом, а не са другим факторима. Заснива се на одређеним претпоставкама које су:

• Постоји неки однос између зависне и неконтролиране променљиве.
• Однос је линеаран и идентичан је из једне групе у другу.
• Из становништва се насумично узимају различите групе за лечење.
• Групе су хомогене у варијабилности.

Кључне разлике између АНОВА и АНЦОВА

Доље дате тачке су значајне што се тиче разлике између АОВА и АНЦОВА:

1. Техника идентификације варијанце међу средствима више група за хомогеност позната је под називом Анализа варијанце или АНОВА. Статистички поступак који се користи за уклањање утицаја једне или више метрички нежељених варијабли са зависне варијабле пре него што се предузме истраживање познато је као АНЦОВА.
2. Док АНОВА користи линеарни и нелинеарни модел. Супротно томе, АНЦОВА користи само линеарни модел.
3. АНОВА подразумева само категоричку независну варијаблу, тј. Фактор. Насупрот томе, АНЦОВА обухвата категоричку и метричку независну варијаблу.
4. Коваријат се не узима у обзир у АНОВИ, већ се разматра у АНЦОВИ.
5. АНОВА карактерише између варијација група, искључиво лечења. Супротно томе, АНЦОВА дели између групних варијација на третман и коваријате.
6. АНОВА се излаже у групним варијацијама, нарочито до индивидуалних разлика. За разлику од АНЦОВА, то бифурцира унутар групне варијанце у индивидуалним разликама и коваријат.

Закључак

Стога би вам уз горњу расправу могли бити јасни разлике између двије статистичке технике. АНОВА се користи за тестирање средстава две групе. Са друге стране, АНЦОВА је напредни облик анализе варијансе; која комбинује АНОВА и регресијску анализу.