Разлика између АНОВЕ и МАНОВА

АНОВА вс МАНОВА

АНОВА и МАНОВА су две статистичке методе које се користе за провјеру разлика у два узорка или популације.

Шта је АНОВА (анализа варијанце)?

Анализа варијанце је метода испитивања разлика између два узорка или популације. АНОВА не укључује експлицитну анализу односа две или више варијабли. Уместо тога, проверава да ли два или више узорака из различитих популација имају исту средњу вредност. На пример, узмите у обзир резултате теста за испит одржан у школи. Иако су тестови различити, перформансе могу бити сличне од класе до класе. Једна метода верификације је поређење средњих вредности сваке класе. АНОВА или Анализа варијанце омогућава тестирање ове хипотезе. У основи, АНОВА се може сматрати продужењем т-теста, где се упоређују средства два узорка узета из две популације..

Основна идеја АНОВА-е је да размотри варијације унутар узорка и варијације између узорака. Варијације у узорку могу се приписати случајности, док се варијације међу узорцима могу приписати и случајности и другим спољним факторима. Анализа варијанце се заснива на три модела; модел фиксних ефеката, модел случајних ефеката и модел мешовитих ефеката.

Шта је МАНОВА?

МАНОВА значи мултиваријантну анализу ВАрианцеа и она обухвата више од два узорка или популације. Она се односи на више зависних варијабли и може се сматрати генерализацијом АНОВА.

За разлику од АНОВА, МАНОВА користи коварианце варијанце између случајних варијабли приликом тестирања статистичке важности разлика у средствима. МАНОВА тест пружа детаље о ефектима независне променљиве на зависну променљиву и интеракције између независне променљиве и интеракције између независних и зависних променљивих.

Која је разлика између АНОВЕ и МАНОВА?

• АНОВА проверава разлике између два узорка / популације, док МАНОВА проверава разлике између више узорака / популација.

• АНОВА се односи на две променљиве, док МАНОВА се односи на разлике у више променљивих истовремено.

• МАНОВА користи коваријанс-однос варијанце.