Разлика између дискретних и континуираних података
Share
У статистици се подаци дефинишу као чињенице и бројке прикупљене заједно у сврху анализе. Подељен је у две широке категорије, квалитативни подаци и квантитативни подаци. Надаље, квалитативни подаци се не могу мјерити бројевима и дијеле се на номиналне и редне податке. Са друге стране квантитативни подаци су они који садрже нумеричке вредности и користе распон. Подкатегоризиран је као дискретни и континуирани подаци. Дискретни подаци садржи коначне вредности које немају ништа између
Као против, континуирани подаци садржи податке који се могу мерити, који укључују фракције и децимале. Прочитајте чланак да бисте сазнали разлику између дискретних и континуираних података
Садржај: Дискретни подаци Вс континуирани подаци
- Упоредни графикон
- Дефиниција
- Кључне разлике
- Закључак
Упоредни графикон
| Основе за поређење | Дискретни подаци | Континуирани подаци |
|---|---|---|
| Значење | Дискретни подаци су они који имају јасне размаке између вриједности. | Континуирани подаци су подаци који падају на континуирани низ. |
| Природа | Цоунтабле | Измерљиво |
| Вредности | Може узети само различите или засебне вредности. | У одређеном интервалу може узети било коју вредност. |
| Графички приказ | Графикон | Хистограм |
| Табела је позната као | Неразврстана фреквенција. | Груписна фреквенција. |
| Класификација | Узајамно укључено | Међусобно искључују |
| Графикон функције | Показује изоловане тачке | Приказује повезане тачке |
| Пример | Дани у недељи | Тржишна цена производа |
Дефиниција дискретних података
Израз дискретно подразумева различито или одвојено. Дакле, дискретни подаци односе се на врсту квантитативних података који се ослањају на бројање. Садржи само коначне вредности, чија подјела није могућа. Укључује само оне вредности које се могу пребројати само у целим бројевима или целим бројевима и одвојене су, што значи да се подаци не могу рашчланити на фракцију или децималну.
На пример, Број ученика у школи, број аутомобила на паркингу, број рачунара у рачунарској лабораторији, број животиња у зоолошком врту, итд..
Дефиниција континуираних података
Континуирани подаци се описују као непрекинути скуп запажања; која се може мерити на скали. Може узети било коју нумеричку вредност, унутар ограниченог или бесконачног распона од могућих вредности. Статистички гледано, распон се односи на разлику између највишег и најнижег проматрања. Континуирани подаци могу се рашчланити на фракције и децималне, тј. Могу се смислено поделити на мање делове према прецизности мерења..
На пример, Старост, висина или тежина особе, време потребно за завршетак задатка, температура, време, новац итд.
Кључне разлике између дискретних и континуираних података
Разлика између дискретних и континуираних података може се јасно закључити на следећим основама:
- Дискретни подаци су врста података која има јасне размаке између вриједности. Континуирани подаци су подаци који падају у континуираном низу.
- Дискретни подаци су мјерљиви, док су континуирани подаци мјерљиви.
- Дискретни подаци садрже различите или засебне вредности. С друге стране, континуирани подаци укључују било коју вредност унутар распона.
- Дискретични подаци графички су приказани графиконима док се хистограм користи за графички приказ континуираних података.
- Таблица дискретних података, извршена наспрам једне вредности, назива се неразврстаном фреквенцијском расподјелом. Супротно томе, табела за континуиране податке, рађена према групи вредности, која се назива групна фреквенција.
- Преклапање или међусобно искључива класификација, као што су 10-20, 20-30, ..., итд. Се врши за континуиране податке. За разлику од класификације, која се не преклапају или међусобно укључује 10-19,20-29, ...., итд., Врши се за дискретне податке.
- На графикону дискретне функције, он показује различиту тачку која остаје неповезана. За разлику од графа непрекидне функције, тачке су повезане непрекинутом линијом
Закључак
Дакле, с горе наведеним објашњењем и примјером, било би сасвим јасно да су двије врсте података различите. Дискретни подаци очекују одређени број изолованих вредности. За разлику од континуираних података, који очекује било коју вредност из датог распона (без икаквих прекида), а повезан је са физичким мерењима.
