Разлика између дискретних и континуираних података

Дискретни вс континуирани подаци

Подаци су најистакнутији ентитет у статистици јер је то нужно „проучавање прикупљања, организације, анализе и интерпретације података“. Бројчани подаци који се користе у статистици спадају у двије главне категорије. Они су дискретни подаци и континуирани подаци.

Шта су дискретни подаци?

Ако бројчани подаци могу узети само највише бројивих вриједности, тада се такви подаци називају дискретни подаци. Најбројнији број је коначан или бројив. Пример ће то додатно илустровати.

Испитивању се даје пет питања. Могући број тачних одговора које студент може добити је 0, 1, 2, 3, 4 и 5: само 6 могућности, а ово је коначан број. Стога, ако прикупимо податке о броју питања на која је студент правилно одговорио, тада ће ти конкретни подаци бити дискретни.

У игри човек мора да гађа мету. Ако прикупимо податке о броју пута једног хитаца док није погодио мету, вредности ће бити 1, 2, 3, 4… и тако даље. Теоретски, ове вредности не морају имати ограничену границу. Али ове вредности су израчунате. Дакле, подаци које смо прикупили као „колико пута један хитац док није погодио мету“ су дискретни подаци.

Дискретни подаци најчешће се јављају када подаци могу узети одређене вредности или када се ради пребројавање ради преузимања података.

Шта су континуирани подаци?

Нумерички подаци који могу примити све могуће вриједности унутар распона називају се континуирани подаци. Стога, ако континуирани подаци падну у распону од 0 до 5, податковне точке могу узети било коју стварну вриједност броја између 0 и 5.

На пример, ако измеримо висину ученика у разреду, тада тачке података могу узети било коју стварну бројчану вредност унутар распона висине људи. Али, ако додамо додатно ограничење као "висина ученика до најближег центиметра", тада ће прикупљени подаци бити дискретни, јер могу заузети само ограничен број вредности. Слично томе, неограничено мерење увек би у теорији давало непрекидни скуп података.