Разлика између варијанце и стандардног одступања

Дисперзија показује у којој мјери запажања одступају од одговарајуће мјере средишње тенденције. Мере дисперзије се деле у две категорије, тј. Апсолутна мера дисперзије и релативна мера дисперзије. Варијанса и стандардна девијација су две врсте апсолутне мере променљивости; који описује како су опажања распоређена око средње вредности. Променљив није ништа друго до просек квадрата одступања,

за разлику од, стандардна девијација је квадратни корен нумеричке вредности добијене приликом израчуна варијанце. Многи се супротстављају ова два математичка концепта. Дакле, овај чланак покушава да осветли важну разлику између варијансе и стандардне девијације.

Садржај: Варијанта Вс Стандард Девиација

1. Упоредни графикон
2. Дефиниција
3. Кључне разлике
4. Илустрација
5. Сличности
6. Закључак

Упоредни графикон

Основе за поређење	Променљив	Стандардна девијација
Значење	Варијанца је бројчана вредност која описује променљивост опажања из њене аритметичке средње вредности.	Стандардна девијација је мјера расипања опажања унутар скупа података.
Шта је то?	То је просек квадратних одступања.	То је средња квадратна девијација.
Означен као	Сигма-квадрат (σ ^ 2)	Сигма (σ)
Изражено у	Квадратне јединице	Исте јединице као вредности у скупу података.
Означава	Колико су појединци у групи распрострањени.	Колико се проматрање скупа података разликује од његове средње вриједности.

Дефиниција варијансе

У статистици је варијанца дефинисана као мерило променљивости која представља колико су чланови групе распоређени. Открива просечан степен до којег свако опажање варира од средње вредности. Када је варијанца скупа података мала, показује близину података са средњом средином док већа вредност варијанце представља да су опажања веома расута око аритметичке средине и једна од друге.
За неразврстане податке:

За груписану дистрибуцију фреквенција:

Дефиниција стандардног одступања

Стандардна девијација је мера која квантификује количину дисперзије опажања у скупу података. Ниско стандардно одступање је показатељ блискости резултата са аритметичком средином и представља високо стандардно одступање; оцене су расподељене у већем распону вредности.
За неразврстане податке: За груписану дистрибуцију фреквенција: 

Кључне разлике између варијанце и стандардног одступања

Разлика између стандардне девијације и одступања јасно се може видети на следећим основама:

1. Варијанца је бројчана вредност која описује променљивост опажања из њене аритметичке средње вредности. Стандардна девијација је мјера расипања опажања унутар скупа података у односу на њихову средњу вриједност.
2. Варијација није ништа друго до просек квадратних одступања. Са друге стране, стандардно одступање је средња квадратна девијација.
3. Варијанца је означена сигма-квадратом (σ²) док је стандардна девијација означена као сигма (σ).
4. Варијација се изражава у квадратним јединицама које су обично веће од вредности у датом скупу података. За разлику од стандардне девијације која се изражава у истим јединицама као и вредности у скупу података.
5. Варијанца мери колико су појединци у групи распоређени у групи података од просека. Супротно томе, Стандард Девиатион мери колико се проматрање скупа података разликује од његове средње вриједности.

Илустрација

Оцене које је студент постигао у пет предмета су 60, 75, 46, 58 и 80 респективно. Морате сазнати стандардну девијацију и варијанцу.
Пре свега, морате да сазнате шта значи,

Дакле, просечне (средње) оцене су 63,8
Сада израчунајте варијанцу

Икс	А	(к-А)	(Кс-А) ^ 2
60	63.8	-3.8	14.44
75	63.8	11.2	125.44
46	63.8	-17.8	316.84
58	63.8	5.8	33.64
80	63.8	16.2	262.44

Где, Кс = запажања
А = Аритметичка средња вредност

Дакле, варијанца је 150,56

А стандардна девијација је -

Сличности

• И варијанца и стандардна девијација су увек позитивни.
• Ако су сва запажања у скупу података идентична, тада ће стандардно одступање и одступање бити нула.

Закључак

Ова два основна су статистичка израза, која играју виталну улогу у различитим секторима. Стандардна девијација је пожељнија од средње вредности јер је изражена у истим јединицама као и мерна, док је одступање изражено у јединицама већим од датог скупа података.