Разлика између узорка и просечне популације

У статистици је аритметичка средина једна од идеалних мера централне тенденције. За дати скуп опажања, аритметичка средина се може израчунати додавањем свих опажања и дељењем добијене вредности са бројем опажања. Постоје две врсте средње вредности, тј. Просечна вредност узорка и просечна популација, што се често користи у статистици и вероватноћи. Средња вриједност узорка углавном се користи за процјену просечне вриједности становништва када становништво није познато јер имају исту очекивану вриједност.

Пример узорка подразумева средњу вредност узорка насумично добијеног из целе популације. Популацијска средња вредност није ништа друго него просек целе групе. Погледајте овај чланак како бисте сазнали разлике између просечне вредности узорка и просечне популације.

Садржај: Пример узорка Вс Популациона средина

1. Упоредни графикон
2. Дефиниција
3. Кључне разлике
4. Закључак

Упоредни графикон

Основе за поређење	Пример узорка	Популацијска средња вредност
Значење	Средња вредност узорка је аритметичка средина вредности случајних узорака извучених из популације.	Просек становништва представља стварну средину целокупне популације.
Симбол	к (изговара се као к бар)	μ (грчки израз му)
Прорачун	Лако	Тешко
Тачност	Ниска	Високо
Стандардна девијација	Када се израчунава помоћу просечне вредности узорка, означава се са (и).	Када се израчунава користећи просечну популацију, означава се са (σ).

Дефиниција узорка

Средња вредност узорка је средња вредност израчуната из групе случајних променљивих, извучених из популације. Сматра се ефикасним и непристрасним процењивачем просечне популације, што значи да је најочекиванија вредност за узорку статистике, статистика становништва, без обзира на грешку узорковања. Средња вриједност узорка израчунава се под:

где је н = величина узорка
∑ = Зброј
а_ја = Сва запажања

Дефиниција просека становништва

У статистици, број становника се дефинише као просек свих елемената у популацији. То је средња карактеристика групе, где се група односи на елементе становништва као што су предмети, особе итд., А карактеристика је предмет који занима. Како је популација веома велика и није познато, становништво значи непозната константа. Помоћу следеће формуле може се израчунати просечан просек становништва,

где је Н = величина популације
∑ = Зброј
а_ја = Сва запажања

Кључне разлике између узорка и просечне популације

Значајне разлике између просечне вредности узорка и просечне вредности становништва детаљно су објашњене у ниже наведеним тачкама:

1. Аритметичка средина вредности случајних узорака извучених из популације назива се просечна вредност узорка. Аритметичка средина целокупне популације назива се просечна популација.
2. Узорак је представљен к (изговара се к к траком). Са друге стране, просечна вредност становништва означена је са µ (грчки израз му).
3. Иако је израчунавање просечног броја узорака лако, јер је списак елемената који се дају само неколико који захтева врло мање времена. За разлику од броја становника, где је израчунавање тешко, јер постоји много елемената у становништву који одузимају много времена.
4. Тачност просечне популације је упоредно већа од просечне вредности узорка. Тачност просека узорка може се побољшати повећањем броја опажања.
5. Елементи становништва представљени су са 'Н' у просечном броју становништва. Супротно томе, „н“ у узорку значи величина узорка.
6. Када се стандардно одступање израчунава помоћу узорка, означава се словом '. Супротно томе, када се средња вредност популације користи у прорачуну стандардне девијације, она је представљена сигма (σ).

Закључак

Метода израчуна оба средства је иста, тј. Сума свих запажања подијељена с бројем опажања, али постоји велика разлика између начина на који су приказана. Док је средња вредност узорка написана као к или понекад М, просечна популација је означена са µ. Средња вриједност узорка је случајна варијабла, док је средња вриједност становништва непозната константа.