Разлика између коваријанције и корелације

Коваранција против корелације

Коваранција и корелација су два концепта у пољу вероватноће и статистике. Оба концепта описују однос између две променљиве. Поред тога, оба су алати за мерење одређене врсте зависности између променљивих.

„Коваријанс“ је дефинисан као „очекивана вредност варијација две случајне променљиве од њихових очекиваних вредности“, док је „корелација“ „очекивана вредност две случајне променљиве“.
Да би се поједноставио, коваријанс покушава да размотри и одмери колико се променљивих заједно мења. У овом концепту се обе променљиве могу променити на исти начин без навођења било какве везе. Коваријанс је мерење снаге или слабости корелације између два или више скупа случајних променљивих, док корелација служи као умањена верзија коваријанције.

И коваријанција и корелација имају карактеристичне типове. Коваранција се може класификовати као позитивна коваријанта (две варијабле имају тенденцију да се међусобно разликују) и негативна ковариенција (једна варијабла је изнад или испод очекиване вредности у поређењу с другом променљивом). Са друге стране, корелација има три категорије: позитивну, негативну или нулту. Позитивна корелација је означена знаком плус, негативна корелација негативним предзнаком, а некорелиране променљиве - са "0."

И коваријанција и корелација имају распон. Вредности корелације су у скали од -1 до +1. У погледу коваријанције, вредности могу бити веће или могу бити изван распона корелације. Поред тога, вредности корелације зависе од мерних јединица „Кс“ и „И.“
Друга приметна разлика је да је корелација без димензија. Супротно томе, коваријанс је описан у јединицама формираним умножавањем јединице једне променљиве у другу јединицу друге променљиве. Коваранција се фокусира на однос између два ентитета, као што су променљиве или скупови података. Супротно томе, корелација може укључивати две или више променљивих или скупове података и односе између њих.

Друга карактеристична разлика између њих је да је коваријанс често у тандему са варијанцом (једно од њених својстава, али и заједничка мера расипања или дисперзије), док корелација иде заједно са анализом зависности и регресије. „Зависност“ је дефинисана као „било који однос између два скупа података или случајних променљивих“, док је регресијска анализа метода која се користи за истраживање односа између независних и зависних променљивих. Остале класификације корелације су парцијалне и вишеструке корелације.

Резиме:

1.Коваријанс и корелација су два концепта у изучавању статистике и вероватноће. Они су у својим дефиницијама различити, али уско повезани. Оба концепта описују однос и мере врсту зависности између две или више променљивих.
2.Коваријанца је очекивана вредност варијације између две случајне варијабле од њихових очекиваних вредности, док корелација има готово исту дефиницију, али не укључује варијације.
3.Цоварианце је такође мерило две случајне променљиве које се међусобно разликују. У међувремену, корелација је повезана са међузависношћу или повезаношћу. Једноставно речено, корелација је колико су удаљене двије варијабле или колико су међусобно неовисне.
4.Коварианце је мера корелације, док је корелација умањена верзија коваријанције.
5.Коваријанца може укључивати однос између две променљиве или скупа података, док корелација може да укључује и однос између више променљивих..
6.Коррелационе вредности се крећу од позитивних 1 до негативних 1. С друге стране, вредности коваријанције могу премашити ову меру.
7.Коле корелације и коваријанса користе позитиван или негативан опис њихових врста. Коваранција има две врсте - позитивну коваријансу (где две променљиве варирају заједно) и негативну коваријансу (где је једна променљива већа или нижа од друге). У погледу корелације, позитивне и негативне корелације придружене су додатном категоријом, „0“ - некорелизованим типом.