Разлика између статистичког значаја и практичног значаја

Увод

Статистички значај односи се на мању могућност грешке узорковања која утиче на средње разлике. Статистички значај долази из коришћених података и поверења аналитичара у резултат. Другим речима, статистичка значајност одражава малу вероватноћу да су до опажених података дошли случајно.

За одређивање статистичке значајности користи се ниво значајности. П-вредност је вероватноћа да ће израчуната статистичка вредност добити вредност једнаку или мању од фиксне вредности или значајног нивоа који се назива „α“. Ако је П-вредност једнака или мања од α, онда се каже да су подаци статистички значајни на нивоу α. Према томе, ако је α = .05, резултат је значајан на П<.05.

Разлике

ја. Статистички значај наговештава да постоји вероватноћа односа између две варијабле, где практични значај подразумева постојање односа између променљивих и сценарија из реалног света.

ии. Статистички значај је математички и узорак величине. Практични значај произлази из применљивости резултата у доношењу одлука. Практични значај је више субјективан и зависи од спољних фактора попут трошкова, времена, циљева итд. Осим статистичког значаја.

Горе наведене разлике могу се разумети у светлу једног примера. У истраживању које је организовало школско поглаварство округа о учешћу у спорту дечака и девојчица који иду у школу, откривено је да 60% дечака и 57% девојчица учествује у спортовима на отвореном. Дакле, истраживање показује 3% разлике између учесника у школама и девојчица у спортовима на отвореном. Поента је у томе колико је значајна та разлика од 3% како статистички тако и практично. Статистичка значајност ових 3% зависи од величине података који се користе у одређивању процента дечака и девојчица који учествују у спортовима. Ако се користи довољно велика величина узорка, разлика је статистички значајна, а ако се користи веома мала величина узорка, разлика је статистички безначајна. Дакле, већа величина узорка је већа статистичка значајност израчунатог броја.

С друге стране, практични значај ове разлике од 3% настаје ако се донесе одлука или се предузме акција или треба предузети на основу ове разлике од 3%. Ако трошкови дозвољавају, власт може размотрити промоцију учешћа девојчица у спортовима како би се постигао већи родни паритет у спортовима на отвореном. У овом случају, разлика од 3%, иако мала, може бити практично значајна.

Можемо смислити још један сценарио, где је разлика 40%. Ако је величина узорка довољно велика, та разлика од 40% је значајна и статистички и практично, јер је 40% превелика разлика да би могла да хитно подузме мере власти да реши велику неравнотежу. Међутим, ако је величина узорка довољно мала, разлика од 40% није ни статистички нити практично значајна, иако је цифра 40% довољно велика.

Резиме:

ја. Статистички значај односи се на вјероватност да се резултат добије случајно, тј. Да постоји вјероватност односа између двије варијабле. Практични значај односи се на однос између променљивих и стварне ситуације.
ии. Статистички значај зависи од величине узорка, практични значај зависи од спољних фактора као што су трошак, време, циљ итд.
иии. Статистички значај не гарантује практични значај, али да би био практично значајан, подаци морају бити статистички значајни.

Референце:

1. Практични значај вс статистички значај: доступно на хттп://ввв.морестеам.цом

2. Практични значај у односу на статистички значај: доступно на хттп: //атриум.либ.уогелпх