Тхе кључна разлика између средњег и средњег је то средња вредност је зброј укупних вредности у скупу података дељен са бројем вредности, док је средња вредност средња вредност скупа података.
Ми користимо средњу и средњу да провјеримо локацију података, јер они дају назнаку централне вриједности око које скуп вриједности тежи кластеру. Избор средњег или средњег броја за испитивање података зависи од врсте података и захтева резултата. У неким случајевима средња вредност даје боље резултате него средња и обрнуто.
1. Преглед и кључне разлике
2. Шта је средња вредност
3. Шта је медијан
4. Упоредна упоредба - Средња према средња у табеларном облику
5. Резиме
Концепт средње вриједности је исти као израчунавање просјечне вриједности скупа података. Једноставним ријечима, средња вриједност је зброј укупних бројчаних вриједности присутних у скупу података подијељен с бројем вриједности присутних у том скупу података. Ова врста средњег назива се аритметичка средња вредност. Постоје и друге три класе средње вредности: геометријска средња вредност, хармонска средња вредност и просечна популација.
Геометријска средина се користи за позитивне бројеве који се у скупу података интерпретирају као производ, а не као збир. Хармонска средина је корисна за бројеве који имају одређену везу са термином који има јединице као што су подаци о брзини или убрзању, прикупљени у различитим временским интервалима. И брзина и убрзање имају јединице попут м / с и м / ск.сец. Средња вредност становништва се разликује од свих ових средстава, јер је очекивана вредност случајне променљиве, израчуната од просечне масе свих могућих вредности.
Медијан скупа података је она средња нумеричка вредност, која раздваја податке доње половине од података горње половине. Метода проналаска медијана је врло једноставна. Само распоредите све вредности датих података узлазним редоследом; то јест, полазите од минималне вриједности и завршавајте на максималној вриједности. Сада је средња вредност ваша средња вредност.
Ако је број вредности у вашем скупу података паран број, тада ће средња вредност две средње вредности бити ваша средња вредност. Када постоји могућност асиметрије у дистрибуцији или нису дате крајње вредности, средња вредност је корисна за мерење локације. Према томе, медијан је бољи извор за мерење централних тенденција, уколико се мало вредности јасно одвоји од главног дела података (званих оутлиерс).
Средња вредност је просечна вредност скупа података, док је средња нумеричка вредност скупа података. Ово је кључна разлика између средњег и средњег. Да бисте пронашли средњу вредност, морате да додате све вредности скупа података и поделите ову суму са бројем вредности у скупу података. Међутим, да бисте пронашли средњу вредност, морате да сложите све вредности у скупу података узлазним редоследом и одредите која је вредност на средини.
Да бисте отклонили разлику између средње и средње вриједности, ево примера:
Имамо скуп података који се састоји од вредности као што су 5, 10, 15, 20 и 25. Сада израчунавамо средњу и средњу вредност за овај скуп података.
Средња вредност = 60 + 80 + 85 + 90 + 100 = 415/5 = 83
Медијан = 85, јер је то средњи број овог скупа података.
Надаље, просјек је обично најприкладнија мјера локације. То је зато што узима у обзир сваку вриједност у скупу података. Међутим, одласци у скупу података могу утицати на средину, доводећи је до тога да не представљају тачно све резултате. У овом случају је средња вредност боља мера јер одметници на њу не утичу.
Средња вредност и средња вредност су мере које помажу да се интерпретира колекција података из једног извора. Иако су многи људи збуњени због ова два концепта, постоји јасна разлика између злог и медија. Средња вредност је просечна вредност скупа података док је средња нумеричка вредност скупа података.
1. „Упоредни средњи начин рада“ Аутор Цмглее - сопствени рад (ЦЦ БИ-СА 3.0) преко Цоммонс Викимедиа
2. "Проналажење медијане" Блитхвоод - Властито дело (ЦЦ БИ-СА 4.0) преко Цоммонс Викимедиа