Разлика између параметра и статистике

Параметар вс Статистика

Размотрите та питања; колики је просечни доходак особе у вашој земљи, која је просечна висина жена у свету и која је просечна тежина јаја произведених од стране одређених пасмина кокоши? Немогуће је урадити истраживање које укључује све субјекте који су од интереса. У првом случају то су сви људи у вашој земљи, у другом, све жене у вашем свету, а у трећем су сва јаја произведена од ове пасмине птица. Овај већи скуп који садржи све елементе познат је као популација у линго статистици.

Међутим, одабиром ограниченог броја елемената из популације на такав начин да представља све остале, можемо закључити својства становништва анализом подскупина. Овај подскуп становништва познат је као узорак. Мјере описне статистике користе се за сумирање и објашњење главних својстава становништва.

Више о параметру

Описна мера (као што су средња вредност, мод или средња вредност) популације позната је као параметар. Нумерички изражава вриједност атрибута сажетом доступним подацима. Као што је раније назначено, немогуће је размотрити вредности атрибута за целокупну популацију. Стога се узорак користи за израчунавање мера и затим њихово закључивање у популацију.

Међутим, у изузетним случајевима, као што су потпуни попис и стандардизовани тестови, параметри се израчунавају из популације.

У класичној теорији вероватноће, параметар је константа, али има „непознату вредност“, која се одређује проценом на основу узорака. У савременој Баиесовој вероватноћи, параметри су случајне променљиве, а њихова несигурност је описана као дистрибуција.

Више о статистици

Статистика је описна мера узорка. За разлику од параметра, вредности узорка израчунавају се из случајног узорка добијеног из популације. Формалније, дефинисан је као функција узорка, али независно од дистрибуције узорка.

У закључку, статистика дјелује као процјенитељ параметара. Средња вредност узорка, варијанса узорака и стандардна девијација, квантали као што су квартили и постотци и статистика наруџбе као што су максимум и минимум припадају категорији статистичких података узорака.

Посматрање статистика је главни фактор који раздваја статистику и параметар. У популацији, параметар није директно посматран, али у узорку је статистика лако уочљива, већином један или два израчуна. Уз то, статистика има важна својства као што су потпуност, довољност, доследност, непристрасност, робусност, практичност у рачунању, мала варијанца, а средња квадратна грешка је минимална.

Која је разлика између параметра и статистике?

• Параметар је описна мера популације, а статистика је описна мера узорка.

• Параметре није могуће директно израчунати, али статистику је могуће израчунати и директно се може надгледати.

• Параметри се одређују (закључује) из статистике, а статистика делује као процењивач за популацијски параметар. (Просечна вредност узорка (к) делује као процењивач за просечну популацију µ)

• У параметру вриједности нису нужно једнаке вриједностима узорка, већ су приближне.