Разлика између параметра и статистике

Шта је параметар?

Параметар је вредност која описује неки аспект популације. Овај параметар може бити веома тешко одредити ако не и немогуће, посебно код велике популације. Ту се појављују узорци и статистика.

Међутим, параметар се може одредити у врло малој популацији у којој се сваки појединац може лоцирати са апсолутном сигурношћу, на пример, у потпуно заточеној популацији.

У овом случају можете директно израчунати параметар ако се све јединке могу лоцирати и мерити без да им недостаје ниједан појединац.

На пример, ако имате птичар у који сте недавно поставили 100 птица, а занима вас просечна величина птица, можете буквално ухватити сваку поједину птицу да измерите.

Тада можете израчунати просечну величину за целокупну популацију.

Иако смо често заинтересовани за мерење неке вредности популације која постоји у дивљини где не можемо да пронађемо и не меримо сваког појединца, па можемо проценити само параметар.

За било који параметар који се жели измерити у популацији постојаће одговарајућа статистика која се може мерити на основу узорка.

Нормална крива популације у облику звона може да се карактерише са два параметра, просеком (средњом) и количином варијације (назначеном варијанцом и стандардном девијацијом).

Ови параметри су означени са овим симболима: µ за средњу вредност, σ² за варијансу и σ за стандардну девијацију. Параметар који се користи за означавање укупне величине популације означен је са Н.

Ово је за становништво. Ми користимо статистику да бисмо покушали приближити те вриједности.

Шта је статистика?

Статистика је вредност која је процена параметра. Статистика се заснива на узорку. Израчунава се на узорку узетом из неке популације.

Узорковање је начин да се прикупе информације или подаци о некој популацији, а да се не преброји или измери сваки појединац у популацији.

Узорковање је често неопходно јер је често немогуће измерити или пребројати сваког појединца унутар популације, јер су популације често велике и тешко је пронаћи сваког појединца.

На пример, ако желите да измерите просечну величину сићушне птице у шуми. Ако је ова птица обилна, мала и тешко је пронаћи због све вегетације, једини начин да се достигне стварни просек популације био би уловити сваку поједину птицу и одмерити је. Како је то немогуће, морате користити програм за узорковање.

Птице се хватају помоћу мрежа за маглу, али се могу поставити само на одређеним местима, тако да неће све птице улетети у њих и ухватити се. То значи да величину можете проценити само на основу улова одређеног броја (узорка) стварне популације.

Можете користити статистику да бисте проценили ваше поверење у процену параметра популације. То се врши помоћу интервала поверења и статистике као што су варијанца и стандардна девијација.

Узорак је, дакле, само један део популације, јер је често немогуће израчунати вредност на основу сваког појединца који чини популацију. Мора се претпоставити о популацији и претпоставити да узорак на неки начин представља становништво.

За процену средње и стандардне девијације када користимо статистику користимо симболе: к за средњу вредност, с² за варијанцу и с за стандардно одступање. Статистички подаци који се користе за означавање укупне величине узорка дати су са н.

Те вредности се израчунавају из узорка за који се претпоставља да представља популацију.

Разлика између параметра и статистике

Дефиниција:

Параметар је описна мера популације, док је статистика описна мера узорка.

Популација:

Статистика узорка користи се за процену популације, док је параметар стварна вредност пронађена у популацији.

Мерите:

Параметар је можда немогуће измерити, а статистика се увек може мерити.

Симбол:

Просјек или просјек параметра за популацију је означен са µ, док је означен са к као статистиком за узорак.

Параметар:

Варијација параметара за популацију је означена са σ² док је означено са с² као статистика за узорак.

Стандардна девијација:

Стандардно одступање параметара за популацију је означено са σ док је означен са с као статистика за узорак.

Број становника:

Параметар за величину популације даје Н, док је статистика која представља величину узорка дата н.

Табела која упоређује разлику између параметра и статистике

ПАРАМЕТЕР	СТАТИСТИЦ
Описна мера популације	Описна мера узорка
Стварна вредност у популацији	Процена вредности у популацији
Није увек могуће измерити	Увек је могуће мерити
Просјек или вриједност параметра означени су са µ	Статистички просек или средња вредност је означена са к
Варијанца је означена са σ2	Варијансу је означено са с2
Стандардно одступање је означено са σ	Стандардно одступање је означено са с
Укупна величина становништва је означена са Н	Укупна величина узорка је означена са н

 Резиме разлике између параметра и статистике:

• Параметар је описна вредност неког атрибута популације. То је стварна вредност.
• Статистика је описна вредност узорка популације. То је процена популационог параметра.
• Параметри се често не могу израчунати, посебно у дивљини где је превише појединаца и лоцирање свих јединки није могуће.
• Стога се користи узорак који користи статистику да би се добила процена популационих параметара.
• Колико се статистика приближила стварном параметру може се тестирати помоћу других статистичких метода, као што су границе поузданости.
• Параметар се може израчунати у малој затвореној популацији у којој се сваки појединац може лоцирати и мерити.
• У статистикама се користе различити симболи за означавање параметра у односу на статистику.
• На примјер, средња вриједност параметра је означена са µ, док је статистичка средња вриједност к.