Разлика између параметричних и непараметричних

Параметриц вс Нон Параметриц

Статистика је једна грана студија која нам омогућава да разумемо динамику популације коришћењем узорака изведених из одређене популације од интереса. Битно је да ови узорци буду насумични. Многе формуле су створене са уграђивањем математике како би се закључили параметри популације. Природно, свака популација може имати „нормалну дистрибуцију“ где дисперзија података / узорака има облик звона на фреквенцијском графикону. У нормалној дистрибуцији, већина узорака се концентрише око просечне вредности, а 68%, 95%, 99% података је пронађено унутар 1,2, односно 3 стандардне девијације. Параметријска и непараметријска статистика зависе од тога да ли се узима у обзир нормална дистрибуција или не.

Шта је параметријска статистика?

Параметријска статистика је статистика у којој се подаци / узорци сматрају као извађени из нормалне дистрибуције. Дефиниција параметријске статистике је „статистика која претпоставља да су подаци дошли из врсте дистрибуције вероватноће и прави закључке о параметрима дистрибуције“. Већина познатих елементарних статистичких метода припада овој групи. У стварности, они се не могу нормално дистрибуирати. Стога се ова врста статистике заснива на више претпоставки. Ако се подаци / узорци нормално дистрибуирају или готово нормално дистрибуирају, формуле могу произвести тачне резултате и закључке. Међутим, ако је претпоставка да се нормално дистрибуира погрешна, параметријска статистика може бити прилично погрешна.

Шта је непараметарска статистика?

Непараметарска статистика је позната и као статистика без дистрибуције. Предност овог статистичког типа је у томе што не мора да претпоставља као што је раније направљено са параметрима. Непараметријски статистички прорачуни узимају пажњу медијане него средства. Стога, ако једно или два одступају од средње вредности, њихов ефекат се занемарује. Генерално, параметријска статистика је пожељнија од ове јер има већу моћ одбацивања лажне хипотезе него непараметријске методе. Један од најпознатијих непараметријских тестова је Цхи-квадрат тест. Постоје непараметрички аналози за неке параметријске тестове као што су, Вилцокон Т тест за т-тест упареног узорка, Манн-Вхитнеи У тест за т-тест независних узорака, Спеарманова корелација за Пеарсонову корелацију итд. За један тест т-тест не постоји упоредиви непараметријски тест.

Која је разлика између параметријског и непараметарског?

• Параметријска статистика зависи од нормалне дистрибуције, али непараметарска статистика не зависи од нормалне дистрибуције.

• Параметријска статистика даје више претпоставки него непараметријска статистика.

• Параметријска статистика користи једноставније формуле у поређењу са непараметријским статистикама.

• Када се верује да је популација нормално дистрибуирана или је близу нормално дистрибуиране, најбоље је користити параметријску статистику. Ако не, најбоље је да се користи непараметријска метода.

• Већина најчешће познатих елементарних статистичких метода припада параметричкој статистици. Непараметријска статистика се штедљиво користи и примењује у посебним случајевима.