Разлика између вероватноће и статистике

Вероватноћа вс Статистика

Вероватноћа је мера вероватноће да се неки догађај догоди. Пошто је вероватноћа квантификована мера, она се мора развијати са математичком позадином. Тачније, ова математичка конструкција вероватноће позната је као теорија вероватноће. Статистика је дисциплина прикупљања, организације, анализе, интерпретације и представљања података. Већина статистичких модела се заснива на експериментима и хипотезама, а вероватноћа је интегрисана у теорију да би се објаснили сценарији.

Више о вероватноћи

Једноставна хеуристичка примена концепта вероватноће даје чврсте математичке основе увођењем аксиоматских дефиниција. У том смислу, вероватноћа је проучавање случајних појава, где је централизовано у случајним променљивим, стохастичким процесима и догађајима.

Вероватноћа се предвиђа на основу општег модела, који задовољава све аспекте проблема. Ово омогућава квантификацију неизвесности и вероватноће да се догађај догоди у сценарију. Функције дистрибуције вероватноће користе се за описивање вероватноће свих могућих догађаја у разматраном проблему.

Друга вероватноћа истразивања је узрочност догађаја. Баиесова вероватноћа описује вероватноћу претходних догађаја заснованих на вероватноћи догађаја који су проузроковани догађајима. Овај облик је користан у вештачкој интелигенцији, посебно у техникама машинског учења.

Више о статистици

Статистика се сматра као грана математике и математичко тело са научном позадином. Због емпиријске природе основа и његове употребе оријентисане употребе, није категорисан као чисти математички предмет.

Статистика подржава теорије за прикупљање, анализу и интерпретацију података. Описна статистика и инференцијална статистика могу се сматрати главном подјелом у статистици. Дескриптивна статистика је грана статистике која квантитативно описује главна својства скупа података. Инференцијална статистика је грана статистике, која изводи закључке о дотичној популацији из скупа података добијених из узорка, подвргнутих случајним, посматраним и узорковању..

Дескриптивна статистика сажима податке, док се инференцијална статистика користи за предвиђање и предвиђање, уопште, о популацији из које је одабран случајни узорак.

Која је разлика између вероватноће и статистике?

• Вероватноћа и статистика се могу сматрати два супротна процеса, или боље речено два инверзна процеса.

• Користећи се теоријом вероватноће, случајност или несигурност система мере се коришћењем његових случајних променљивих. Као резултат развијеног свеобухватног модела може се предвидети понашање појединих елемената. Али у статистици се користи мали број опажања за предвиђање понашања већег скупа, док се, вероватно, из популације насумично бирају ограничена запажања (већи скуп).

• Јасније, може се рећи да се помоћу теорије вероватноће општи резултати могу користити за тумачење појединих догађаја, а својства популације користе се за одређивање својстава мањег скупа. Модел вероватноће пружа податке који се односе на становништво.

• У статистици се општи модел заснива на одређеним догађајима, а својства узорка користе се за закључивање карактеристика популације. Такође, статистички модел заснован је на опажањима / подацима.