Разлика између узорка и становништва

Узорак вс становништво

Становништво и узорак су два важна израза у теми „Статистика“. Једноставно речено, популација је највећа колекција предмета који смо заинтересовани да проучавамо, а узорак је подмножак популације. Другим речима, узорак треба да представља популацију са мањим, али довољним бројем предмета. Једна популација може имати неколико узорака различитих величина.

Узорак

Узорак се може састојати од два или више предмета који су изабрани из популације. Најнижа могућа величина узорка је два, а највиша би била једнака величини популације. Постоји неколико начина за одабир узорка из популације. Теоретски, избор „случајног узорка“ је најбољи начин за постизање тачних закључака о популацији. Ова врста узорака се још назива и узорци вероватноће, јер свака ставка у популацији има једнаке могућности да буде укључена у узорак.

'Једноставно случајно узорковање' техника је најпознатија техника случајног узорковања. У овом случају, предмети који се одабиру за узорак бирају се насумично из популације. Такав узорак се назива 'Једноставан случајни узорак' или СРС. Друга популарна техника је „систематско узорковање“. У овом случају, ставке за узорак бирају се на основу одређеног систематског редоследа.

Пример: Свака десета особа из реда чекања изабрана је за узорак.

У овом случају, систематски поредак је свака десета особа. Статистичар је слободан да овај редослед смислено дефинише. Постоје и друге технике случајног узорковања као што су узорковање кластера или стратификовано узорковање, а метода селекције се мало разликује од горе поменуте две.

У практичне сврхе могу се користити случајни узорци као што су узорци погодности, узорци пресуда, узорци снега и наменски узорци. Штавише, предмети изабрани за случајне узорке односе се на шансу. У ствари, свака популација нема једнаку могућност да буде укључена у случајне узорке. Ове врсте узорака називају се и узорци који нису вероватни.

Популација

Свака збирка ентитета, које је занимљиво истражити, једноставно је дефинисана као 'популација'. Популација је основа за узорке. Било који скуп објеката у свемиру може бити популација, на основу изјаве о проучавању. Опћенито, популација би требала бити размјерно велике величине и тешко закључити неке карактеристике ако појединачно разматра своје предмете. Мерења која ће се истраживати у популацији називају се параметрима. У пракси се параметри процењују коришћењем статистичких података који су релевантна мерења узорка.

Пример: Када се оцењује просечна оцена математике од 30 ученика у разреду из просечне оцене математике од 5 ученика, параметар је Просечна оцена математике разреда. Статистика је просечна оцена математике од 5 ученика.

Узорак вс становништво

Занимљив однос узорка и популације је да популација може постојати без узорка, али узорак не може постојати без популације. Овај аргумент даље доказује да узорак зависи од популације, али занимљиво је да већина закључака популације зависи од узорка. Главна сврха узорка је да се процене или закључе нека мерења популације што је тачније могуће. Већа тачност може се закључити из укупног резултата добијеног из више узорака исте популације, а не из једног узорка. Још једна важна ствар коју треба знати је да када се одабере више од једног узорка из популације, један предмет се такође може укључити у други узорак. Овај случај је познат као "узорци са замјенама". Штавише, улагање релевантних мерења становништва из узорка и добијање скоро сличног резултата је златна прилика за уштеду трошкова и вредности времена.

Кључно је знати да се, када се величина узорка повећа, тачност процјене за популацијски параметар такође повећава. Логично је да, за боље процене становништва, величина узорка не сме бити мала. Надаље, треба узети у обзир и случајне узорке који имају боље процјене. Стога је кључно обратити пажњу на величину и случајност узорка како би били репрезентативни за добивање најбољих процјена за популацију.