Разлика између просечног и средњег

Просек вс Медијан

Медијан је број који представља миддле „средину“ датог узорка података који је поредан нумерички, с обзиром да је узорак бројева непаран када се броји. За скуп података који је чак и бројан када се броји, медијан у овом случају добија дељењем суме два средња броја са 2. Статистика и теорија вероватноће описују средњу као бројчану вредност која дели узорак на две једнаке половине, то је доња половина и виша половина. Скуп података укључује узорак и популацију међу другима.

У било којем узорку, виша половина ће се састојати од вредности већих од медијане, док ће се доња половина састојати од вредности мањих од медијане. Ако обе „половине“ имају мање од половине узорка, тада ће то значити да ће део узорка бити потпуно једнак медијани. Узмимо за пример, ако је к < z, then y will be the median of the sample x, y, z and if x < z

Медијан се понекад може користити за представљање мере локације где је дистрибуција коса, када последње вредности нису познате или када спољне вредности нису важне, ако на пример могу довести до грешака у мерењу. Теоретски, медијан је врло тежак за руковање и то је главни недостатак.

Просјек се обично (и грешком) назива средњим, али просек не значи увек да значи средњи. А „заједнички“ просек је онај који се назива средином, али дефинитивно, просек не значи да значи.
Са практичне тачке гледишта, постоји само маргинална разлика између медијана и средње вредности за одређени узорак, теоретски, разлике могу бити велике. Једна главна чињеница је да се разлика између њих две не може лако разумети и да је заједнички извор збрке многих људи. Стога се реч авераге просекА често користи када је у стварном смислу информација требало да представља мод или медијун.

Резиме
Медијан је средњи број одређеног скупа података (ако је то непаран), док је просек дефиниција аритметичке средње вредности, која је најчешћи цитирани просек.
Вредност медијане зависи од броја елемената у скупу података (непарни или парни), док просек не.