Разлика између складиштења података и марки података

Складиштење података у односу на податке

Кога прво треба да направите: складиште података или март података? Ово је питање које у посљедње вријеме мучи ИТ менаџере. Већина добављача рекла би да је складишта података тешко и скупо направити, те да их није препоручљиво. Кажу да је складишту података потребно дуго времена за изградњу. Такође, кажу да се суочава са бројним питањима која се тичу корпорације у међувремену. Нека од проблема су интеграција наслијеђених података и потешкоће у управљању великим количинама података. Дата март је дефинитивно направио мрачну слику из складишта података, али све то није тачно. За ову заблуду је потребна детаљна дефиниција и различити наводи. Али шта су марке података и складишта података?

Прво морате знати да дата март представља одређену компанију. Представља своје програме, податке, софтвер и хардвер. То значи да постоји засебна марка података за свако одељење. На пример, постоји март података за производњу, за финансије, други за одељење продаје и други за маркетинг. Сваки податковни март има своје специфичне функције и карактеристике. Није идентичан осталим подацима са других одељења, али могу заједно да координирају. Дата март је фокусиран на појединачно и специфично одељење, због чега не може да обрађује велике податке. База података структуре придруживања звездама користи се за прикупљање свих база података података за дизајн. Постоје две врсте података, независни податковни март (ово су јачи подаци) и зависни март (ово је мање јачи). Морате створити више независних марки података да би се могли користити за организацију.

Складиштење података је широко и није ограничено на фокусирање само на одређена одељења. Може да представља целокупну компанију; обухвата све субјекте и моделе корпоративних података. Складиштење података није ограничено на повезаност са тематским областима одељења и корпорација. Подаци похрањени у складишту података су детаљнији у поређењу с мартом података. Индекс складиштења података је лаган, јер мора да обрађује велику количину података. Складиштење података покрива велики дио корпорације или компаније, због чега је потребно дуго времена да се њихова обрада. Због тога су марки података брзи и једноставни за употребу, дизајнирање и имплементацију јер обрађују само мале количине података. То је такође разлог зашто је складиштење података скупље у односу на март март.

САЖЕТАК:

1.

Дата Март је фокусиран на појединачна одељења корпорације или компаније, док складиштење података може представљати целокупну компанију или корпорацију у целини.
2.

Дата март може обрадити само мале количине података, за разлику од складиштења података која може обрадити велике количине података.
3.

Складиштење података може бити скупо и тешко за коришћење, јер покрива широк део компаније или корпорације, за разлику од дата марта који је приступачан и погодан јер се бави малим одељењима компаније или корпорације.