Разлика између складиштења података и марки података

Складиштење података вс марке података

Складиштење података и марка података су алати који се користе у чувању података. Са временом мале компаније постају велике, и то је оно када схвате да су прикупиле огромне количине података у разним одељењима организације. Свако одељење има своју базу података која добро функционише за то одељење. Али када организације намеравају да сортирају податке из различитих одељења за продају, маркетинг или прављење планова за будућност, поступак се назива Дата Мининг. Складиштење података и марке података два су алата који помажу компанијама у том погледу. Шта овај чланак жели да објасни шта је разлика између складиштења података и марти података и како се међусобно упоређују..

Складиштење података

Овде се чувају сви подаци компаније. То је заправо веома брз рачунарски систем који има велики капацитет складиштења. Садржи податке из свих одељења компаније у којима се стално ажурира ради брисања сувишних података. Овај алат може одговорити на све сложене упите који се односе на податке.

Дата Март

То је систем индексирања и екстракције. Уместо да податке из свих одељења компаније смешта у складиште, март садржи податке о одвојеним одељењима и може да дође до информација користећи више база података када се то затражи.

ИТ менаџери било које компаније у порасту увек су збуњени да ли би требало да користе дата мартове или уместо тога прелазе на сложеније и скупље складиштење података. Ови алати су лако доступни на тржишту, али представљају дилему ИТ менаџерима.

Разлика између складиштења података и података Март

Важно је напоменути да постоје велике разлике између ова два алата, иако могу служити истој сврси. Прво, дата март садржи програме, податке, софтвер и хардвер одређеног одељења компаније. Могу постојати засебне марке података за финансије, продају, производњу или маркетинг. Сви ови подаци су различити, али могу се координирати. Дата март једног одељења разликује се од податковног март другог одељења, и иако је индексиран, овај систем није погодан за велику базу података јер је дизајниран тако да удовољи захтевима одређеног одељења.

Складиштење података није ограничено на одређено одељење и представља базу података комплетне организације. Подаци похрањени у складишту података су детаљнији иако је индексирање лагано јер мора да похрањује огромне количине информација. Такође је тешко управљати и треба дуго времена да се обради. Тада се подразумијева да су марки података брзи и једноставни за употребу, јер користе мале количине података. Складиштење података је такође скупље из истог разлога.

Повезане теме:

Разлика између вађења података и складиштења података