Због дугогодишње злоупотребе, појмови корелација и удруживање постали су запетљани и коришћени су изменљиво и погрешно, иако дефинитивно нису синоними. Тренутно многи раде на раздвајању израза, али још више људи вјерује да је то немогућ и узалудан задатак. Стога је најбољи савет који се може дати у вези са значењем ових појмова да пажљиво обратите особу која их користи и да одредите њихово значење ван контекста. Како је речено, овај чланак ће се фокусирати на значење корелације класичне статистике, јер је тамо најбоље дефинисан и недвосмислен..
Корелација у овом смислу је дефинисана као снага линеарног односа две променљиве. Дакле, он мери да ли ћемо, ако једну варијаблу повећамо или смањимо за одређени фактор, друга варијабла такође повећати за тај исти фактор или фактор који је нешто ближи. Мера јачине ове зависности је корелација. Корелација може бити позитивна или негативна. Ако је позитивна, онда то значи да ће се једна варијабла повећати ако повећамо другу променљиву која је са њом повезана, или ће се смањити ако смањимо другу - у основи она флуктуира у истом смеру. Негативна корелација значи да флуктуирају у супротним смеровима. Ако једно повећамо, други ће се смањити и обрнуто.
Асоцијација, с друге стране, има много мање строге дефиниције и може их се користити за објашњење много различитих ствари. Често се користи за описивање групе људи са заједничким узроком, али се такође користи за исказивање било какве везе између две ствари.
Као што је претходно наведено, корелација представља изравну линеарну везу између две променљиве. На пример, ако истраживање каже да су открили повезаност између пушења и рака плућа, то значи да су анализирали податке и открили да се, после пораста употребе дувана и цигарета, број пацијената са карциномом плућа драстично повећава. Наравно, не свака корелација значи да су две варијабле директно повезане, могу бити само случајна преклапања. Међутим, ако се корелација појави и када се једна од варијабли мало прилагоди, онда постоји одређена шанса да заиста постоји нека врста узрока између две променљиве, као на примеру цигарета и рака плућа..
Асоцијација може значити много ствари, а понекад се може користити и наизменично уз корелацију. Међутим, фокус овог чланка биће на дефиницијама удруживања које то не дозвољавају. Као што сам већ напоменуо, удружење може значити групу људи са заједничким циљем. Такође може значити везу између две ствари. Међутим, та веза може бити нешто много мање строго дефинисана као што је била у случају корелације, где је била строга математичка количина. Овде то може бити само нешто што нејасно подсећа на нешто друго. На пример, одређени мирис може подсећати некога на њихов дом или одређени звук другог догађаја који им је био важан. Опције су неограничене и ниједна од њих не мора да укључује ни корелацију ни узрочно-посљедичну везу. Већина нас је упозната са играма асоцијација, где особа мора објаснити другој особи израз, а да га заправо не користи, и ту се најлакше може пронаћи најбоља дефиниција асоцијације - то је нешто на што нас више или мање подсећа нешто друго.
Ова тачка могла би бити највећа разлика између ова два појма. Асоцијација је појам који се може користити за описивање многих ствари, без посебне научне дефиниције. С друге стране, корелација има тачну научну дефиницију, па се стога користи у области математике.
Као што сам управо напоменуо, корелација се користи као термин за описивање нивоа линеарне повезаности две случајне променљиве, док асоцијација нема употребу у било којој области науке, осим можда психологије, у којој се може лако заменити другим терминима.
Корелација има широк спектар примјене у науци, док асоцијација готово да и нема, а у стварном животу је обрнуто - термин удруживања углавном ћете користити за свакодневне узроке. Поред тога, термин асоцијација може се користити за описивање многих ствари, од игара, до група људи, до везе између сећања и осећања.
Корелација у односу на асоцијацију: упоредна табела