Разлика између предвиђања и предвиђања

Оба предвиђања и предвиђања односе се на мање-више исти концепт, на будућност оријентисан. Међутим, постоји тачна линија која их разликује.

Шта је предвиђање?

Прогноза се односи на процес анализе и расветљавања будућег стања везано за било коју операцију која се предузима. Овај процес узима у обзир прошлост и тренутне информације у настојању да се предвиди чињенице за будуће догађаје. Укратко, предвиђање се односи на процес који гледа у будућност и унапред одређује трендове у будућности и утицај на организацију.

Овај процес раде менаџери на различитим нивоима, у одређеним случајевима аналитичари, економисти и искусни статистичари могу бити запослени да би радили посао. Постоје две методе предвиђања, укључујући квантитативну и квалитативну. Квантитативно предвиђање је експланаторна метода која покушава да повеже варијабле користећи претходне записе и трендове за прављење предвиђања. Ова метода користи анализу временских серија, екстраполацију, економетријску анализу и регресијску анализу.

Квалитативно предвиђање је метода која се за пројекције ослања на стручну процену, а не на нумеричке цифре. Ослања се на процену квалитета искусних запослених или екстерних спољних стручњака. Квалитативна метода укључује Делпхи методу, анкете потрошача и извршно мишљење.

Шта је предвиђање?

Предвиђање је изјава која покушава да објасни могући исход или будући догађај. Потјече од латинског израза Пре који се односи на прије и љепше што на енглеском значи. Компаније и владе користе предвиђања која су одредили стручњаци да би се водили кроз несигурне пројекте упркос њиховој неизвесности. Они су високо ризични и стварни резултати могу одступати од предвиђених предвиђања.

Разлике између предвиђања и предвиђања

Дефиниција предвиђања и предвиђања

Прогноза се односи на израчунавање или процену која користи податке из претходних догађаја, у комбинацији са недавним трендовима да би се створио будући исход догађаја.

Са друге стране, предвиђање је стварни чин који показује да ће се нешто догодити у будућности са или без претходних информација. 

Укратко, све су прогнозе, али нису све прогнозе. Свако може предвидети предвиђање, јер за то није потребна посебна вештина, али за предвиђање треба посебне вештине.

Тачност

Прогноза је тачнија у односу на предвиђање. То је зато што су прогнозе изведене анализом скупа података из прошлости и представљају трендове. Анализа помаже у изради модела који је научно поткријепљен и вјероватноћа да буде погрешна су минимални.

Са друге стране, предвиђање може бити исправно или погрешно. На пример, ако предвидите исход фудбалске утакмице, резултат зависи од тога колико су добри тимови играли без обзира на недавне перформансе или играче.

Апликација

Прогнозе су примјењиве само у економској и метеоролошкој области гдје постоји пуно информација о предмету. Када је ријеч о прогнозирању времена, метеоролог користи прикупљене податке попут брзине вјетра, температуре, влаге да прогнозира будуће временске обрасце. Исти случај се односи и на економију где се тренутни трендови и претходне перформансе користе за развој модела који генеришу прогнозе.

Супротно томе, предвиђање се може применити било где док год постоји очекивани будући исход.   

Склоност

Прогноза користи математичке формуле и као резултат тога су без личних и интуицијских пристрасности. С друге стране, предвиђања су у већини случајева субјективне и фаталистичке природе.

На пример, ако предвиђате резултат између две екипе, а онда се догоди да сте поборник једног тима, доћи ће до неке пристрасности. Али то није случај за научне методе, јер оне имају начин да елиминишу пристрасност и повећају тачност прогнозе. 

Квантификација

Када користите модел за прогнозу, могуће је доћи до тачне количине. На пример, Светска банка користи економска кретања, а претходне вредности БДП-а и други инпути да би достигли проценат вредности за економски раст земље. 

Међутим, приликом предвиђања, будући да нема података за обраду, може се рећи само да ће економија одређене земље расти или не. Као резултат тога, вредност предвиђања не може се квантификовати и у већини случајева је нејасна.

Основе

У већини случајева предвиђања се заснивају на произвољним методама и искуствима као што су астрологија, сујеверје, инстинкти итд.

С друге стране, прогнозе се раде користећи научне податке који се научно анализирају да би се створио модел. Ово имплицира да би се прогноза могла променити ако се мењају трендови кориштени за извођење модела.

Ниво апликације

Коначно, предвиђања се обично раде на нивоу инстанце или на кориснику, док се предвиђања обављају на збирном нивоу. То имплицира да приликом предвиђања треба имати при руци ситуацију која захтева процењени будући резултат.

Међутим, прогнозе произилазе из анализе података и може им требати времена да се развију.

Прогноза вс планирање: упоредни графикон

Резиме предвиђања у односу на планирање

• Прогнозирање и предвиђање су оба процеса оријентисана на будућност.
• Прогноза је процес који одређује будуће догађаје користећи научне методе које су или квалитативне и квантитативне природе.
• Предвиђања користе произвољне методе као што су инстинкти, астрологија и сујеверја.
• Предвиђања су често мање тачна од предвиђања јер се касније користе стварни подаци за генерисање мишљења.